Návrh postupu při vyčíslení nejistot v oboru Energetika

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44792964%3A_____%2F20%3AN0000002" target="_blank" >RIV/44792964:_____/20:N0000002 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Návrh postupu při vyčíslení nejistot v oboru Energetika

Popis výsledku v původním jazyce

V rámci národní inventarizace skleníkových plynů (CO2, CH4 a N2O) je předepsáno metodikou IPCC každý rok stanovovat nejistoty jak pro aktivitní data, tak pro emisní faktory. Emise skleníkových plynů jsou vykazovány ve specifické struktuře dle typu subjektu, na kterém se dané palivo spaluje (např. elektrárny, domácnosti, komerční a veřejné prostory atd.). Aktivitními daty se rozumí množství spáleného paliva udávaného v energetických jednotkách (TJ). Tento údaj poskytuje Český statistický úřad, který ho stanovuje na základě dotazníkového šetření v tzv. statistických jednotkách (podniky na území ČR s více jak 20 zaměstnanci). Tyto hodnoty se násobí emisním faktorem, který je buď převzat z metodiky používané všemi státy světa, nebo je stanoven tzv. národně specifický emisní faktor s cílem získat množství daného skleníkového plynu. Národně specifický emisní faktor je vypočten ze známého složení paliva (palivo je podrobeno chemickému rozboru) a jeho výhřevnosti. Nepřesnosti ve stanovení emisí skleníkových plynů, zde mohou být způsobeny chybou v měření množství paliva, statistickou náhodnou chybou, nedostatečnou reprezentativností dat apod. Nejistoty mohou být symetrické (např. + 10%, - 10%), i asymetrické (např. + 10%, -20%), dle hustoty pravděpodobnosti (Probability density function). Úkolem je navrhnout uživatelsky přívětivý model, který by bylo možné (jednoduše) aplikovat každoročně na novou sadu výpočetních dat. Nejistoty by měly být stanoveny pro každý druh paliva např. černé uhlí, pro daný skleníkový plyn, který z paliva vznikne např. CO2 a to v dané kategorii např. elektrárny. Tedy nejistota aktivitních dat pro Elektrárny-černé uhlí-CO2, Elektrárny-černé uhlí-CH4, Elektrárny-černé uhlí-N2O, Elektrárny-hnědé uhlí-CO2 apod. Jak bylo zmíněno výše, takto je nutné vyčíslit nejistoty jak aktivitních dat, tak emisních faktorů. Přestože předepsaná metodika vyžaduje stanovení nejistot na hrubší úrovni (Elektrárny-Pevná paliva-CO2 apod.), domníváme se, že stanovení nejistot na jemnějším měřítku a následné zprůměrování váženým průměrem (váhou by měla být spotřeba paliva v dané kategorii) povede k relevantnějším výsledkům.

Název v anglickém jazyce

Proposal for uncertainties approach quantifying in the Energy sector

Popis výsledku anglicky

As part of the national inventory of greenhouse gases (CO2, CH4 and N2O), it is prescribed by the IPCC methodology to establish uncertainties for both activity data and emission factors every year. Greenhouse gas emissions are reported in a specific structure according to the type of entity on which the given fuel is burned (e.g. power plants, households, commercial and public spaces, etc.). Activity data refers to the amount of fuel burned given in energy units (TJ). This data is provided by the Czech Statistical Office, which determines it on the basis of a questionnaire survey in so-called statistical units (enterprises in the Czech Republic with more than 20 employees). These values ​​are multiplied by the emission factor, which is either taken from the methodology used by all countries of the world, or a so-called nationally specific emission factor is determined in order to obtain the amount of the given greenhouse gas. The nationally specific emission factor is calculated from the known composition of the fuel (the fuel is subjected to chemical analysis) and its calorific value. Inaccuracies in the determination of greenhouse gas emissions can be caused by an error in measuring the amount of fuel, statistical random error, insufficient representativeness of the data, etc. Uncertainties can be symmetrical (e.g. + 10%, - 10%), or asymmetrical (e.g. + 10% , -20%), according to the probability density function. The challenge is to design a user-friendly model that could be (easily) applied to a new set of computational data every year. Uncertainties should be determined for each type of fuel, e.g. black coal, for a given greenhouse gas, which is generated from the fuel, e.g. CO2, in a given category, e.g. power plants. That is, the uncertainty of activity data for Power plants-black coal-CO2, Power plants-black coal-CH4, Power plants-black coal-N2O, Power plants-brown coal-CO2, etc. As mentioned above, it is necessary to quantify the uncertainties of both activity data and emissions factors. Although the prescribed methodology requires determination of uncertainties on a coarser level (Power plants-Solid fuels-CO2, etc.), we believe that determination of uncertainties on a finer scale and subsequent averaging with a weighted average (the weight should be fuel consumption in the given category) will lead to more relevant results.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10510 - Climatic research

Projekt

<a href="/cs/project/TK02010056" target="_blank" >TK02010056: Rozvoj metodik pro reporting emisí a propadů skleníkových plynů a jejich projekcí, včetně projekcí emisí tradičních polutantů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů