Dopravní nehody v noci, za svítání a za soumraku v České republice: prostorová analýza

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F17%3AN0000013" target="_blank" >RIV/44994575:_____/17:N0000013 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Dopravní nehody v noci, za svítání a za soumraku v České republice: prostorová analýza

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem příspěvku je zhodnotit výskyt a prostorové rozmístění dopravních nehod, které se udály na silniční síti ČR v noci, za svítání a za soumraku. Vzhledem k tomu, že jsou nebezpečná místa na silnicích lokalitami s významně vysokým počtem dopravních nehod způsobených lokálními faktory dané lokality, k nalezení míst, kde se dopravní nehody dějí častěji, než se očekává, lze použít metody shlukové analýzy. Analyzovali jsme data o dopravních nehodách v noci, za svítání a za soumraku, které se udály v ČR v období 2014 – 2016 pomocí metody KDE+. Tato metoda rozšiřuje standardní metodu jádrového odhadu hustoty o statistický test významnosti a určení pořadí výsledných shluků podle jejich nebezpečnosti. Získané výsledky byly vizualizovány ve webové mapové aplikaci avison.cdvinfo.cz.

Název v anglickém jazyce

Traffic accidents during the night, sunrise and the dusk in the Czech Republic: spatial analysis

Popis výsledku anglicky

The aim of the paper is to evaluate the occurrence and spatial distribution of traffic accidents occurring on the CR road network during the night, dawn and the dusk. Dangerous sites on the roads locations with a significant number of traffic accidents caused by local factors in the site, cluster analysis methods can be used to find places where traffic accidents occur more frequently than expected. We analyzed the data on traffic accidents at night, at sunrise and at dusk, which took place in the Czech Republic during the period 2014 - 2016 using the KDE + method. This method extends the standard method of kernel density estimation to the statistical significance test and determines the order of the resulting clusters according to their hazard. The results were visualized in avison.cdvinfo.cz web mapp application.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10508 - Physical geography

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172019071" target="_blank" >VI20172019071: Analýza viditelnosti účastníků silničního provozu za účelem zvýšení jejich bezpečnosti za soumraku a v noci</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů