Predikční modely nehodovosti – nástroj systematické identifikace kritických míst silniční sítě
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F17%3AN0000063" target="_blank" >RIV/44994575:_____/17:N0000063 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://sfdi.cdvgis.cz/" target="_blank" >http://sfdi.cdvgis.cz/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Predikční modely nehodovosti – nástroj systematické identifikace kritických míst silniční sítě
Popis výsledku v původním jazyce
Mapa prezentuje kritická místa na síti dálnic a silnic I. třídy, identifikovaná pomocí empirické bayesovské metody s využitím predikčních modelů nehodovosti.
Název v anglickém jazyce
Map of hazarous road locations identified by accident prediction models
Popis výsledku anglicky
The map presents hazardous locations on Czech motorways and national roads, which were identifed by empirical Bayes method, using accident prediction models.
Klasifikace
Druh
N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem
CEP obor
—
OECD FORD obor
20104 - Transport engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Mapa SFDI
Číslo předpisu
—
Technické parametry
Mapa je dostupná na adrese http://sfdi.cdvgis.cz/; mapa bude využívána zejména zadavatelem Státním fondem dopravní infrastruktury, IČ: 70856508
Ekonomické parametry
Sanace míst, identifikovaných v mapě, přispěje ke zvýšení bezpečnosti silniční sítě a snížení socio-ekonomických ztrát.
Označení certifikačního orgánu
—
Datum certifikace
—
Způsoby využití výsledku
B - Výsledek je využíván orgány státní nebo veřejné správy