Application STKDE+
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F21%3AN0000024" target="_blank" >RIV/44994575:_____/21:N0000024 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://kdeplus.cz/cz/stmethod" target="_blank" >http://kdeplus.cz/cz/stmethod</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application STKDE+
Popis výsledku v původním jazyce
Spatial-Temporal Kernel Density Estimation PLUS (STKDE+) stems from the KDE+ method (Bíl et al., 2013) determining locations (parts of lines) with a statistically significant concentration of points (e. g. collisions, traffic crashes). These locations, which we refer to as hotspots, are significantly different from a pattern arising from random uniform distribution. The presence of hotspots therefore shows the least likely arrangement of points along the line section. The STKDE+ method extends the KDE+ framework by including the temporal dimension through a moving window approach. As a result, the hotspots are identified not only in space but also in time. It allows a user to observe the temporal evolution of hotspots.
Název v anglickém jazyce
Application STKDE+
Popis výsledku anglicky
Spatial-Temporal Kernel Density Estimation PLUS (STKDE+) stems from the KDE+ method (Bíl et al., 2013) determining locations (parts of lines) with a statistically significant concentration of points (e. g. collisions, traffic crashes). These locations, which we refer to as hotspots, are significantly different from a pattern arising from random uniform distribution. The presence of hotspots therefore shows the least likely arrangement of points along the line section. The STKDE+ method extends the KDE+ framework by including the temporal dimension through a moving window approach. As a result, the hotspots are identified not only in space but also in time. It allows a user to observe the temporal evolution of hotspots.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10700 - Other natural sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů