Program ANHODAX
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F22%3AN0000103" target="_blank" >RIV/44994575:_____/22:N0000103 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Program ANHODAX
Popis výsledku v původním jazyce
Jde o specifický výsledek s primárním určením pro práci s dříve získanými surovými unikátními záznamy z měření hlučnosti povrchů, jelikož data byla získána konkrétním vybavením, program tak musí být specificky vytvořený pro práci s těmito daty (tj. nepůjde o univerzální software a primárně o možný komerční produkt). Záměrem je zajištění jednotné dlouhodobé a relevantní datové řady v rámci nových i dřívějších měření, kdy se pro další analýzy získají statistická data až za desetiletý cyklus. Vlastní software v rámci výzkumného projektu „Stanovení hodnot klasifikačních stupňů pro hodnocení hlučnosti povrchů vozovek v ČR“ pomůže výrazně zkrátit potřebný čas včetně finanční úspory na zpracování, a představuje významný nástroj k naplnění dalších výstupů projektu a k jejich implementaci.
Název v anglickém jazyce
Programme ANHODAX
Popis výsledku anglicky
This is a specific result whose primary purpose is to work with previously obtained raw unique data from surface noise measurements. The software must be specifically designed to work with the data acquired by the specific equipment (i.e. it will not be a general-purpose software or a commercial product). The intention is to provide a uniform long-term and relevant data series within new and past measurements, with statistical data for up to a 10-year cycle for further analysis. Custom software within a research project "Determination of values of classification levels for evaluation of road surface noise in the Czech Republic" will help to significantly reduce the time required, including financial savings on processing. It thus represents an important tool for the fulfilment of further project outputs and their implementation.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20104 - Transport engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/CK02000121" target="_blank" >CK02000121: Stanovení hodnot klasifikačních stupňů pro hodnocení hlučnosti povrchů vozovek v ČR</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
UDS_092, Noise Analyser CDV (ANHODAX)
Technické parametry
Navržený a vyvinutý software je proprietárním, privátním nástrojem pro ETL (extrakce, transformace, ukládání) a analýzu interních dat uložených v textovém (.csv, .txt, .dat) nebo MS Excel Open XML formátu. Software je určený pro zpracování lokálních dat a má tedy čistě klientskou architekturu. Vstupní senzorová data jsou produkována komerčním produktem třetí strany, bez možnosti definice transformací nebo napojení na transformační řetězec (pipeline). Pro další postprocessing naměřených akustických i neakustických dat bylo nutné vyřešit dílčí konflikty v rámci měřicího hardware s jeho softwarovým ovládáním pro zajištění procesu snadnější transformace výsledků, aby bylo možné efektivně provádět potřebné výpočty a analýzy. Z tohoto důvodu bylo zvoleno řešení vlastním SW založeném na nových technikách a účinnějších algoritmech, který umožnil abstrahování produkce dat a jejich zpracování konfigurovatelnou transformační logikou, která umožňuje jednoduchou a efektivní práci s jinak delikátní a komplikovanou sadou výpočtů.
Ekonomické parametry
Záměrem SW je rychlé zajištění jednotné dlouhodobé a relevantní datové řady v rámci nových i dřívějších měření, kdy se k dispozici pro další analýzy získají potřebná statistická data na základě strojového zpracování dílčích surových dat bez nutnosti manuálního zpracování, tj. významná časová úspora personálních kapacit. Vlastní software v rámci výzkumného projektu pomůže výrazně zkrátit potřebný čas včetně finanční úspory na zpracování (GB historických dat pořízených od roku 2012).
IČO vlastníka výsledku
44994575
Název vlastníka
Centrum dopravního výzkumu, v.v.i.