Výsledky úlohy identifikace indicií kontaminovaných míst na území ČR metodami DPZ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45249130%3A_____%2F19%3AN0000020" target="_blank" >RIV/45249130:_____/19:N0000020 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://contaminated-sites.sazp.sk/node/86" target="_blank" >http://contaminated-sites.sazp.sk/node/86</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Výsledky úlohy identifikace indicií kontaminovaných míst na území ČR metodami DPZ

Popis výsledku v původním jazyce

Hlavním úkolem první fáze 2. etapy projektu Národní inventarizace kontaminovaných míst (NIKM 2) bylo vytvoření nálezové báze indicií kontaminovaných míst (KM) pomocí metod dálkového průzkumu Země (DPZ). Za prvních 16 měsíců projektu (leden 2018 – duben 2019) byla interpretací fotomap a dalších geografických podkladů vytvořena tematická vrstva 14 typů indicií KM. Práce 9 interpretátorů z CENIA se prováděly v prostředí QGIS. V první fázi bylo detekováno cca 33 tisíc jednotlivých indicií. Primární nálezová báze byla dále revidována. Výsledný počet indicií je cca poloviční. Získaná data jsme statisticky vyhodnotili a pro každý typ analyzovali jejich distribuci a charakteristiku z pohledu faktorů, které je ovlivňují (koncentrace průmyslu nebo zemědělské výroby, účinnost opatření místních úřadů, socio-ekonomické, resp. demografické faktory apod.). Výsledkem projektové úlohy sběru vizuálních indicií KM pomocí metod DPZ je souhrn polohových záznamů míst předepsaných k místnímu šetření a předaný v podobě datové vrstvy (.shp) dodavateli úlohy plošné inventarizace a dále představa toho, kde a jaké podezřelé objekty, areály a lokality lze na území ČR očekávat. Vstupní předpoklady a očekávání co do distribuce indicií byly v zásadě potvrzeny. Některé typy indicií se i přes své zdánlivé difúzní rozložení na území ČR přednostně vážou k územím s určitým převládajícím typem lidské činnosti.

Název v anglickém jazyce

Results of the task of remote sensing identification of the clues of contaminated sites in the Czech Republic

Popis výsledku anglicky

The main task of the first phase of the National Inventory of Contaminated Sites (NIKM 2) project was to create a findings database of contaminated sites (CS) clues using remote sensing methods. During the first 16 months of the project (January 2018 - April 2019), a thematic layer of 14 types of CS clues (indicia) was created by interpreting photomaps and other geographical data. The works of 9 CENIA interpreters were carried out in the QGIS environment. In the first phase about 33,000 individual clues were detected. The primary findings database was further revised. The resulting number of clues is about half. We evaluated the obtained data statistically and analysed their distribution and characteristics for each type in terms of factors affecting them (concentration of industry or agricultural production, effectiveness of local authority measures, socio-economic or demographic factors, etc.). The project task result of collecting visual clues of CS by means of remote sensing methods is a summary of location records of sites prescribed for local investigation and passed in the form of a data layer (.shp) to the supplier of the areal field inventory task. Other result is an idea of where and what suspicious objects, areas and locations can be expected in the Czech Republic and what are the spatial and socio-economic links of identified CS clues. Initial assumptions and expectations regarding the distribution of the clues were basically confirmed. Some types of clues, despite their apparent diffuse distribution in the Czech Republic, preferentially bind to territories with a certain predominant type of human activity.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Projekt

—

Návaznosti

O - Projekt operacniho programu

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů