Identifikace nelegálních skládek metodami DPZ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45249130%3A_____%2F20%3AN0000001" target="_blank" >RIV/45249130:_____/20:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.tretiruka.cz/waste-forum/" target="_blank" >https://www.tretiruka.cz/waste-forum/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Identifikace nelegálních skládek metodami DPZ

Popis výsledku v původním jazyce

Z mapování potenciálně kontaminovaných míst metodami dálkového průzkumu Země (DPZ), provedeném na celém území České republiky v letech 2018–2019, vyplývají poznatky o jejich územní distribuci. Ze 14 typů indicií kontaminovaných míst v celkovém počtu 17 011 se 5 typů v počtu 10 315 indicií týká různých nelegálních skládek. „Odpadové“ indicie jsou popsány, ilustrovány a charakterizovány z pohledu jejich distribuce. Ke každému typu jsou přiřazeny faktory ovlivňující jejich výskyt. Ze vzájemných korelací změn hustoty jednotlivých typů indicií v území každé obce s rozšířenou působností (ORP) s typem krajiny, počtem obyvatel a celkovou produkcí komunálního odpadu v jednotlivých ORP vyplynulo rozdělení indicií do tří skupin: indicie vázané na průmyslové činnosti, indicie vázané na zemědělské aktivity a indicie související s podezřením na nelegální ukládání odpadu. Vzhledem k řadě dalších faktorů, které existenci kontaminovaných míst, resp. míst nelegálního odkládání odpadů ovlivňují (např. důslednost dohledu místních orgánů nebo sociální skladba obyvatelstva), nejsou korelační koeficienty, až na výjimky, nijak vysoké. Přesto dobře ukazují na oprávněnost stanovení skupin. Korelační koeficienty hustoty “odpadových“ typů indicií s hustotou osídlení mají obdobnou hodnotu jako míra korelace s celkovou produkcí komunálních odpadů.

Název v anglickém jazyce

Identification of illegal dumps by remote sensing methods

Popis výsledku anglicky

Knowledge of potentially contaminated sites territorial distribution resulted from the mapping using remote sensing methods. The mapping was conducted in the whole territory of the Czech Republic in 2018–2019. Of the 14 types of contaminated site clues in a total number of 17011 clues, 5 types of 10315 clues refer to various illegal dumps. “Waste” clues are described, illustrated and characterized in terms of their distribution. The factors affecting occurrence of the clues are assigned to each type. Mutual correlations of changes in density of individual types of clues in the territory of each municipality with extended competence (ORP) with the type of landscape, population and total municipal waste production in individual ORP resulted in the division of clues into three groups: clues linked to industrial activities, clues linked to agricultural activities and clues of suspected illegal waste disposal. Due to several other factors that the existence of contaminated sites, respectively of the illegal waste disposal sites affect (e.g. the consistency of local authority supervision or the social composition of the population), the correlation coefficients, with some exceptions, are not particularly high. Nevertheless, they point out well enough to the justification of grouping. The correlation coefficients of density of “waste” types of clues with population density have a similar value as the rate of correlation with total municipal waste production.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Waste Forum

ISSN

1804-0195

e-ISSN

—

Svazek periodika

2020

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

45-59

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

999