Využití pozemní senzorové sítě pro kalibraci družicových dat dálkového průzkumu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45249130%3A_____%2F20%3AN0000018" target="_blank" >RIV/45249130:_____/20:N0000018 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.cenia.cz/vavai/vystupy-vavai/" target="_blank" >https://www.cenia.cz/vavai/vystupy-vavai/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití pozemní senzorové sítě pro kalibraci družicových dat dálkového průzkumu
Popis výsledku v původním jazyce
Studie byla zpracována v rámci Laboratoře dálkového průzkumu CENIA v souladu s tvorbou vlastní pozemní off-line měřící sítě. Tato senzorová síť byla vytvořena za účelem získání pozemních referenčních dat pro kalibraci satelitních dat. Při zpracování dat dálkového průzkumu je vždy nutno použít testovací (referenční) data získaná při měřeních in situ. Tato data jsou nezbytná ke zpřesnění výsledků zpracování dat dálkového průzkumu, neboť při kontinuálním pořizování dat in situ pomocí bezdrátové senzorové sítě se výrazně zvyšuje přesnost výsledků zpracování dat dálkového průzkumu, především s ohledem na srovnávání a změny v čase. Tato studie tak podrobně pojednává o rozvoji, architektuře, způsobu měření a propojenosti senzorové sítě s daty dálkového průzkumu.
Název v anglickém jazyce
Use of ground sensor network for calibration of remote sensing satellite data
Popis výsledku anglicky
The study has been carried out within the CENIA Remote Sensing Laboratory in accordance with the creation of its own ground off-line measuring network. This sensor network has been created in order to obtain ground reference data for satellite data calibration. When processing remote sensing data, it is always necessary to use testing (reference) data obtained from in situ measurements. This data is necessary to make the results of remote sensing data processing more precise, because with the continuous in situ data acquisition using a wireless sensor network, the accuracy of remote sensing data processing results increases significantly, especially with respect to comparisons and changes over time. This study deals in detail with the development, architecture, measurement method and interconnection of the sensor network with remote sensing data.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů