Obecné závěry k analýze dat pro kvantifikaci PSA studie založených na rozboru provozní zkušenosti

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46356088%3A_____%2F06%3A%230000070" target="_blank" >RIV/46356088:_____/06:#0000070 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience

Popis výsledku v původním jazyce

The main purpose of the contribution is to comment general experience in the field of PSA data collection and to discuss and confront it with some stereotypes appearing sometimes in the approaches to estimation of PSA model parameters. For example, in derivation of initiating event frequencies, generic data sets are used sometimes with a premise that plant specific experience is missing completely or is too rare, without more detailed consideration of real plant data. Similarly, CCF probabilities are based, from time to time, just on generic information transfer. The validity of general "automatic" assumptions has been made a subject of discussion in the first part of the presentation. Besides that, some methodological aspects (the role, Bayesian approach should play in the process of PSA quantification) and potential data collection problems (common cause failures caused by human) are discussed.

Název v anglickém jazyce

Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience

Popis výsledku anglicky

The main purpose of the contribution is to comment general experience in the field of PSA data collection and to discuss and confront it with some stereotypes appearing sometimes in the approaches to estimation of PSA model parameters. For example, in derivation of initiating event frequencies, generic data sets are used sometimes with a premise that plant specific experience is missing completely or is too rare, without more detailed consideration of real plant data. Similarly, CCF probabilities are based, from time to time, just on generic information transfer. The validity of general "automatic" assumptions has been made a subject of discussion in the first part of the presentation. Besides that, some methodological aspects (the role, Bayesian approach should play in the process of PSA quantification) and potential data collection problems (common cause failures caused by human) are discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FI-IM%2F129" target="_blank" >FI-IM/129: Pokročilé metody analýzy spolehlivosti v procesu zvyšování efektivity a kontrol složitých průmyslových soustav I.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Eight International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management - PSAM 8 - Book of Abstracts

ISBN

0-7918-0245-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1-9

Název nakladatele

ASME

Místo vydání

Three Park avenue, New York, NY 10016, USA

Místo konání akce

New Orleans, Lousiana, USA

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—