Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Best practice guidelines on failure modes taxonomy for reliability assessment of digital I&C systems for PSA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46356088%3A_____%2F12%3A%230001671" target="_blank" >RIV/46356088:_____/12:#0001671 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Best practice guidelines on failure modes taxonomy for reliability assessment of digital I&C systems for PSA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    To assess the risk of nuclear power plant operation and to determine the risk impact of digital systems, there is a need to quantitatively assess the reliability of the digital systems in a justifiable manner. The Probabilistic Risk Assessment (PRA) is atool which can reveal shortcomings of the NPP design in general and PRA analysts do not have sufficient guiding principles in modelling particular digital components malfunctions. OECD/NEA CSNI Working Group on Risk Assessment (WGRisk) has set up a taskgroup, called DIGREL, to develop taxonomy of failure modes of digital components for the purposes of PRA. The taxonomy is aimed to be the basis of future modelling and quantification efforts. It will also help define a structure for data collection andto review PRA studies. DIGREL task is going to take advantage from R&D activities, actual PRA applications as well as analyses of operating experience related to digital systems in the member countries. The scope of the taxonomy will incl

  • Název v anglickém jazyce

    Best practice guidelines on failure modes taxonomy for reliability assessment of digital I&C systems for PSA

  • Popis výsledku anglicky

    To assess the risk of nuclear power plant operation and to determine the risk impact of digital systems, there is a need to quantitatively assess the reliability of the digital systems in a justifiable manner. The Probabilistic Risk Assessment (PRA) is atool which can reveal shortcomings of the NPP design in general and PRA analysts do not have sufficient guiding principles in modelling particular digital components malfunctions. OECD/NEA CSNI Working Group on Risk Assessment (WGRisk) has set up a taskgroup, called DIGREL, to develop taxonomy of failure modes of digital components for the purposes of PRA. The taxonomy is aimed to be the basis of future modelling and quantification efforts. It will also help define a structure for data collection andto review PRA studies. DIGREL task is going to take advantage from R&D activities, actual PRA applications as well as analyses of operating experience related to digital systems in the member countries. The scope of the taxonomy will incl

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JF - Jaderná energetika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    8th International Topical Meeting on Nuclear Plant Instrumentation, Control, and Human-Machine Interface Technologies (NPIC & HMIT 2012)

  • ISBN

    9781627480154

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    724-732

  • Název nakladatele

    American Nuclear Society

  • Místo vydání

    La Grange Park, Illinois, USA

  • Místo konání akce

    San Diego, California

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku