Neuronal Network for Tool Wear Monitoring on the Acoustic Emission Signal Basis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F02%3A24210041" target="_blank" >RIV/46747885:24210/02:24210041 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neuronal Network for Tool Wear Monitoring on the Acoustic Emission Signal Basis

Popis výsledku v původním jazyce

The acoustic emission (AE) phenomenon is very often used for the monitoring of cutting tool state. It seems that, the most sensitive and the informative component of the AE signal is its amplitude, because the magnitude of amplitudes carrying informationabout energetic processes taking place in the area of the chip forming. By the other words, amplitudes of AE signal carrying information from the cutting area where new surface of a machined component just originates. Monitoring of AE signal is important because the quality of the new surface depends before anything else on the cutting edge state and therefore the state of the cutting edge stands in the centre of the interest of research. Previous good experience with the ts. AE signal amplitude distribution into a number of energetic levels for the cutting tool wear monitoring brings to idea to use frequency of occurrence of AE signal impulses from the particular energetic levels for processing these data by a neural

Název v anglickém jazyce

Neuronal Network for Tool Wear Monitoring on the Acoustic Emission Signal Basis

Popis výsledku anglicky

The acoustic emission (AE) phenomenon is very often used for the monitoring of cutting tool state. It seems that, the most sensitive and the informative component of the AE signal is its amplitude, because the magnitude of amplitudes carrying informationabout energetic processes taking place in the area of the chip forming. By the other words, amplitudes of AE signal carrying information from the cutting area where new surface of a machined component just originates. Monitoring of AE signal is important because the quality of the new surface depends before anything else on the cutting edge state and therefore the state of the cutting edge stands in the centre of the interest of research. Previous good experience with the ts. AE signal amplitude distribution into a number of energetic levels for the cutting tool wear monitoring brings to idea to use frequency of occurrence of AE signal impulses from the particular energetic levels for processing these data by a neural

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JQ - Strojní zařízení a nástroje

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ME%20287" target="_blank" >ME 287: Monitorizace a automatické on line určování stavu řezného nástroje při obrábění</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

25th European Conference on Acoustic Emission Testing EWGAE 2002

ISBN

80-214-2174-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

295-302

Název nakladatele

ČNDT

Místo vydání

Brno, Česká Republika

Místo konání akce

Brno, Česká Republika

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—