Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bin Packing And Scheduling with Due Dates

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F18%3A00005651" target="_blank" >RIV/46747885:24210/18:00005651 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bin Packing And Scheduling with Due Dates

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is presenting combination of classical single machine batch scheduling problem with capacity constraint. Unlike most cases, where capacity problem is considered as one dimensional packing or knapsack problem, in this pa-per processor capacity is represented by 3D bin packing problem. This research is inspired by real world problems, as scheduling of the heat-treatment furnace, where it is necessary to schedule workflow of machines. That usually con-sist of heterogeneous job batches and it is necessary to take in account its work space while also considering technological constraints. There is proposed early research done by reviewing problems as single machine batch scheduling, Bin packing problem and scheduling problem with objective func-tion of lateness. There are also suggested theoretical models based on the practical example of heat treating operations which are describing combination of before mentioned packing and scheduling problems. Constructive algorithm and random key based evolution algorithm are then tested on these problems to discuss its practi-cal applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Bin Packing And Scheduling with Due Dates

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is presenting combination of classical single machine batch scheduling problem with capacity constraint. Unlike most cases, where capacity problem is considered as one dimensional packing or knapsack problem, in this pa-per processor capacity is represented by 3D bin packing problem. This research is inspired by real world problems, as scheduling of the heat-treatment furnace, where it is necessary to schedule workflow of machines. That usually con-sist of heterogeneous job batches and it is necessary to take in account its work space while also considering technological constraints. There is proposed early research done by reviewing problems as single machine batch scheduling, Bin packing problem and scheduling problem with objective func-tion of lateness. There are also suggested theoretical models based on the practical example of heat treating operations which are describing combination of before mentioned packing and scheduling problems. Constructive algorithm and random key based evolution algorithm are then tested on these problems to discuss its practi-cal applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    36th International Conference on Mathematical Methods in Economics (MME)

  • ISBN

    978-80-7378-372-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    222-227

  • Název nakladatele

    MatfyzPress

  • Místo vydání

    Jindřichův Hradec

  • Místo konání akce

    Jindřichův Hradec

  • Datum konání akce

    1. 1. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000507455300039