Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Method of Failure Diagnostics to Linear Rolling Guides in Handling Machines

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F23%3A00011169" target="_blank" >RIV/46747885:24210/23:00011169 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3770" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1424-8220/23/7/3770</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s23073770" target="_blank" >10.3390/s23073770</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Method of Failure Diagnostics to Linear Rolling Guides in Handling Machines

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Linear rolling guides, used in production machines for the realisation of linear motion, demand in industrial practice early damage identification to prevent production outages and losses. Therefore, the article aims for early damage diagnostics that use the principle of a load-free diagnostic part integrated into the carriage of the linear rolling guide. This principle was employed for developing an innovative method of damage identification to a guiding profile or rolling elements. The proposed innovative method is based on analysing vibration acceleration measured on the diagnostic part in the context of carriage position. In addition, a unique connection of an acceleration sensor to the diagnostic part through a mechanical component with defined parameters of stiffness and mass was designed. The innovative method was verified by laboratory testing on a designed functional sample of the diagnostic system. The computed reliability of the proposed diagnostic method reached 98%.

  • Název v anglickém jazyce

    Method of Failure Diagnostics to Linear Rolling Guides in Handling Machines

  • Popis výsledku anglicky

    Linear rolling guides, used in production machines for the realisation of linear motion, demand in industrial practice early damage identification to prevent production outages and losses. Therefore, the article aims for early damage diagnostics that use the principle of a load-free diagnostic part integrated into the carriage of the linear rolling guide. This principle was employed for developing an innovative method of damage identification to a guiding profile or rolling elements. The proposed innovative method is based on analysing vibration acceleration measured on the diagnostic part in the context of carriage position. In addition, a unique connection of an acceleration sensor to the diagnostic part through a mechanical component with defined parameters of stiffness and mass was designed. The innovative method was verified by laboratory testing on a designed functional sample of the diagnostic system. The computed reliability of the proposed diagnostic method reached 98%.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sensors

  • ISSN

    1424-8220

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    1-24

  • Kód UT WoS článku

    001097495600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85152332535