Software pro monitorování kvality a detekci vad při 3D tisku betonových směsí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F25%3A00014362" target="_blank" >RIV/46747885:24210/25:00014362 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.ksa.tul.cz/getFile/key:98bfebbe40b827f5ec011498db1e9bc6/The-detection-of-defects-in-3D-concrete-printing-using-computer-vision-methods-master.zip" target="_blank" >https://www.ksa.tul.cz/getFile/key:98bfebbe40b827f5ec011498db1e9bc6/The-detection-of-defects-in-3D-concrete-printing-using-computer-vision-methods-master.zip</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro monitorování kvality a detekci vad při 3D tisku betonových směsí
Popis výsledku v původním jazyce
Softwarový výsledek představuje modulární řídicí a vyhodnocovací software určený pro zpracování obrazových dat získaných během 3D tisku betonových směsí. Software je implementován v programovacím jazyce Python a využívá metody počítačového vidění a laserové triangulace k výpočtu prostorových souřadnic bodů a následnému stanovení geometrických parametrů tištěné vrstvy. Součástí softwarového řešení jsou moduly pro sběr obrazových dat, kalibraci kamery, extrakci laserové čáry, výpočet šířky a výšky vrstvy, vyhodnocení kvality a detekci vad. Software dále obsahuje uživatelské rozhraní umožňující konfiguraci systému, vizualizaci výsledků a ukládání naměřených dat pro další analýzu. Software byl prakticky ověřen při laboratorním i provozním testování systému a představuje flexibilní nástroj pro výzkum a vývoj monitorovacích systémů v oblasti 3D tisku betonu. Výsledek vytváří základ pro další rozvoj pokročilých metod automatizované kontroly kvality a budoucí implementaci zpětnovazebního řízení tiskového procesu.
Název v anglickém jazyce
Software for Quality Monitoring and Defect Detection in Concrete 3D Printing
Popis výsledku anglicky
The software result represents a modular control and evaluation software designed for processing image data acquired during the 3D printing of concrete mixtures. The software is implemented in Python and employs computer vision methods and laser triangulation to compute spatial coordinates and determine geometric parameters of the printed layer. The software includes modules for image acquisition, camera calibration, laser line extraction, layer width and height computation, quality evaluation, and defect detection. A graphical user interface is provided for system configuration, result visualization, and data storage for further analysis. The software was practically verified during laboratory and operational testing of the system. The result provides a flexible research-oriented software tool for developing quality monitoring systems in concrete 3D printing and serves as a foundation for advanced automated quality control and future feedback-based process control.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
KSA-2026-19
Technické parametry
Programovací jazyk: Python Použité metody: počítačové vidění, laserová triangulace Funkce: výpočet geometrie vrstvy, detekce vad, vizualizace dat Uživatelské rozhraní: grafické GUI Režim provozu: zpracování dat v reálném čase Stav ověření: prakticky ověřeno při experimentálním provozu
Ekonomické parametry
Typ ekonomického přínosu: nepřímý Charakter přínosu: snížení nákladů na vývoj a testování kontrolních systémů Ekonomický efekt: opakovatelné využití softwaru v dalších projektech Potenciál aplikace: výzkumné a vývojové projekty v oblasti aditivní výroby Komerční připravenost: experimentální software pro výzkumné účely Možnost dalšího rozvoje: rozšíření o pokročilé algoritmy a řízení procesu
IČO vlastníka výsledku
46747885
Název vlastníka
Technická univerzita v Liberci