Účinná aplikace metod zpracování signálu v oblasti textilní vědy
Popis výsledku
V současné době je detailní studium textilní struktury nutné pro nové vyspělé textilní aplikace, jako jsou na příklad textilní kompozity. V těchto kompozitech je podélná osa vlákenného svazku odvozena z digitálních fotografií řezů strukturou.Diskrétní Fourierova transformace (DFT) se jeví jako nejlepší metoda pro kvalitní popis podélné osy svazku. Pokud je redukováno rozmazání spektra, k aproximaci lze použít pouze malého počtu harmonických.K omezení experimentálních chyb lze účinné využít filtrace spektra. V neposlední řadě lze osu svazku považovat za realizaci náhodného signálu. To znamená, že základy zpracování signálu by měly být součástí textilního vzdělávání.
Klíčová slova
Signal theorytextile structureFourier transformyarn axis approximationrandom signalscorrelation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient Application of Signal Processing Methods in Textile Science
Popis výsledku v původním jazyce
At present time a detailed study of textile structure is necessary in new advanced textile applications, as composites, for instance. In composites the longitudinal yarn axis is derived from digital photographs of structure cuts.The discrete Fourier transform (DFT) appears as the best method for very efficient description of yarn longitudinal axis. If the spectrum leakage is reduced, yarn axis can be approximated by a small number of harmonics.The filtering can be effectively applied to reduce experimental errors. Last but not least, the yarn axis can be considered as a realisation of random signal. Therefore, basic course on signal processing should be a part of textile education.
Název v anglickém jazyce
Efficient Application of Signal Processing Methods in Textile Science
Popis výsledku anglicky
At present time a detailed study of textile structure is necessary in new advanced textile applications, as composites, for instance. In composites the longitudinal yarn axis is derived from digital photographs of structure cuts.The discrete Fourier transform (DFT) appears as the best method for very efficient description of yarn longitudinal axis. If the spectrum leakage is reduced, yarn axis can be approximated by a small number of harmonics.The filtering can be effectively applied to reduce experimental errors. Last but not least, the yarn axis can be considered as a realisation of random signal. Therefore, basic course on signal processing should be a part of textile education.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Fifteenth International Conference on Composite Materials
ISBN
940-8457-13-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
155-159
Název nakladatele
—
Místo vydání
—
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
13. 3. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
Rok uplatnění
2005