Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

O maximální dosažitelné přesnosti některých segregovaných technik pro sedlobodové problémy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F06%3A%400000003" target="_blank" >RIV/46747885:24220/06:@0000003 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On a maximum attainable accuracy of some segregated techniques for saddle point problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this contribution we analyze numerical behavior of some iterative methods used for solving large-scale saddle point problems. Two representatives of such methods are the Schur complement reduction method and the null-space projection method. They areboth based on the transformation of the original problem to the reduced form which is solved iteratively (e.g. by the stepest descent or the conjugate gradient method etc.) giving one block component of the solution vector. The remaining unknowns are solved by back-substitution from the original system. Depending on the actual implementation, we estimate the maximum attainable accuracy of the computed approximate solution.

  • Název v anglickém jazyce

    On a maximum attainable accuracy of some segregated techniques for saddle point problems

  • Popis výsledku anglicky

    In this contribution we analyze numerical behavior of some iterative methods used for solving large-scale saddle point problems. Two representatives of such methods are the Schur complement reduction method and the null-space projection method. They areboth based on the transformation of the original problem to the reduced form which is solved iteratively (e.g. by the stepest descent or the conjugate gradient method etc.) giving one block component of the solution vector. The remaining unknowns are solved by back-substitution from the original system. Depending on the actual implementation, we estimate the maximum attainable accuracy of the computed approximate solution.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0554" target="_blank" >1M0554: Pokročilé sanační technologie a procesy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Doktorandský den 2006

  • ISBN

    80-86732-87-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    26-34

  • Název nakladatele

    Ústav informatiky AV ČR

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Monínec, Sedlec-Prčice

  • Datum konání akce

    20. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku