Browsing, Indexing and Automatic Transcription of Lectures for Distance Learning
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F12%3A%230001999" target="_blank" >RIV/46747885:24220/12:#0001999 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Browsing, Indexing and Automatic Transcription of Lectures for Distance Learning
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a complex system developed to improve the quality of distance learning by allowing people to browse the content of various (academic) lectures. The system consists of several main modules. The first automatic speech recognition (ASR)module is designed to cope with inflective Czech language and provides time-aligned transcriptions of input audio-visual recordings of lectures. These transcriptions are generated off-line in two recognition passes using speaker adaptation methods and language models mixed from various text sources including transcriptions of broadcast programs, spontaneous telephone talks, web discussions, thesis, etc. Lecture recordings and their transcriptions are then indexed and stored in the database. The next module, client-server web lecture browser, allows to browse or play the indexed content and search in it.
Název v anglickém jazyce
Browsing, Indexing and Automatic Transcription of Lectures for Distance Learning
Popis výsledku anglicky
This paper presents a complex system developed to improve the quality of distance learning by allowing people to browse the content of various (academic) lectures. The system consists of several main modules. The first automatic speech recognition (ASR)module is designed to cope with inflective Czech language and provides time-aligned transcriptions of input audio-visual recordings of lectures. These transcriptions are generated off-line in two recognition passes using speaker adaptation methods and language models mixed from various text sources including transcriptions of broadcast programs, spontaneous telephone talks, web discussions, thesis, etc. Lecture recordings and their transcriptions are then indexed and stored in the database. The next module, client-server web lecture browser, allows to browse or play the indexed content and search in it.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. of IEEE conf. on Multimedia Signal Processing (MMSP)
ISBN
978-1-4673-4572-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
198-202
Název nakladatele
—
Místo vydání
Kanada
Místo konání akce
Banff, Kanada
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312670200035