Semi-Blind Source Separation Based on ICA and Overlapped Speech Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F12%3A%230002026" target="_blank" >RIV/46747885:24220/12:#0002026 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/12:00376328
Výsledek na webu
<a href="http://www.scopus.com/" target="_blank" >http://www.scopus.com/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28551-6_57" target="_blank" >10.1007/978-3-642-28551-6_57</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semi-Blind Source Separation Based on ICA and Overlapped Speech Detection
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a semi-blind method for separation of stereo recordings of several sources. The method begins with computation of a set of cancellation filters for potential fixed positions of the sources. These filters are computed from one-source-only intervals selected upon cross-talk detection. Each source in some of the fixed positions is canceled by the corresponding filter, by which the other sources are separated. The former source can be then separated by adaptive suppression of the separated sources. To select the appropriate cancellation filter, we use Independent Component Analysis. The performance of the proposed method is verified on real-world SiSEC data with two fixed and/or moving sources
Název v anglickém jazyce
Semi-Blind Source Separation Based on ICA and Overlapped Speech Detection
Popis výsledku anglicky
We propose a semi-blind method for separation of stereo recordings of several sources. The method begins with computation of a set of cancellation filters for potential fixed positions of the sources. These filters are computed from one-source-only intervals selected upon cross-talk detection. Each source in some of the fixed positions is canceled by the corresponding filter, by which the other sources are separated. The former source can be then separated by adaptive suppression of the separated sources. To select the appropriate cancellation filter, we use Independent Component Analysis. The performance of the proposed method is verified on real-world SiSEC data with two fixed and/or moving sources
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
10th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2012
ISBN
978-3-642-28550-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
462-469
Název nakladatele
Springer-Verlag
Místo vydání
—
Místo konání akce
Tel Aviv; Israel
Datum konání akce
12. 3. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—