Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cost-Efficient Development of Acoustic Models for Speech Recognition of Related Languages

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F13%3A%230002592" target="_blank" >RIV/46747885:24220/13:#0002592 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24220/13:#0002793

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cost-Efficient Development of Acoustic Models for Speech Recognition of Related Languages

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When adapting an existing speech recognition system to a new language, major development costs are associated with the creation of an appropriate acoustic model (AM). For its training, a certain amount of recorded and annotated speech is required. In this paper, we show that not only the annotation process, but also the process of speech acquisition can be automated to minimize the need of human and expert work. We demonstrate the proposed methodology on Croatian language, for which the target AM has been built via cross-lingual adaptation of a Czech AM in 2 ways: a) using the commercially available GlobalPhone database, and b) by automatic speech data mining from HRT radio archive. The latter approach is cost-free, yet it yields comparable or better results in experiments conducted on 3 Croatian test sets.

  • Název v anglickém jazyce

    Cost-Efficient Development of Acoustic Models for Speech Recognition of Related Languages

  • Popis výsledku anglicky

    When adapting an existing speech recognition system to a new language, major development costs are associated with the creation of an appropriate acoustic model (AM). For its training, a certain amount of recorded and annotated speech is required. In this paper, we show that not only the annotation process, but also the process of speech acquisition can be automated to minimize the need of human and expert work. We demonstrate the proposed methodology on Croatian language, for which the target AM has been built via cross-lingual adaptation of a Czech AM in 2 ways: a) using the commercially available GlobalPhone database, and b) by automatic speech data mining from HRT radio archive. The latter approach is cost-free, yet it yields comparable or better results in experiments conducted on 3 Croatian test sets.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Radioengineering

  • ISSN

    1210-2512

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    866-873

  • Kód UT WoS článku

    000324900200026

  • EID výsledku v databázi Scopus