Comparison of Several Techniques for Detection of Key Slides in Lecture Support Materials

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F13%3A%230002799" target="_blank" >RIV/46747885:24220/13:#0002799 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/46747885:24220/13:#0002598

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2013.6614045" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2013.6614045</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2013.6614045" target="_blank" >10.1109/TSP.2013.6614045</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of Several Techniques for Detection of Key Slides in Lecture Support Materials

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we deal with the two tasks i with the detection and removal of duplicate images and ii with the detection of key-slides in lecture support materials. The keyslides can provide an overview of the lecture as well as they allow us to split thelecture into content-homogenous segments. The duplicate image removal spares resources when storing the materials. Moreover when streaming the lectures to device with mobile internet access the spared transmission capacity becomes important. We proposeand compare three different approaches to solve the above mentioned tasks. The first approach uses color histograms and line-profiles for the image parameterization. The second one utilizes the video-encoder key-frame detection. The third approach is based on motion vectors analysis. The experimental results show that our approach is reliable enough for a real deployment.

Název v anglickém jazyce

Comparison of Several Techniques for Detection of Key Slides in Lecture Support Materials

Popis výsledku anglicky

In this paper we deal with the two tasks i with the detection and removal of duplicate images and ii with the detection of key-slides in lecture support materials. The keyslides can provide an overview of the lecture as well as they allow us to split thelecture into content-homogenous segments. The duplicate image removal spares resources when storing the materials. Moreover when streaming the lectures to device with mobile internet access the spared transmission capacity becomes important. We proposeand compare three different approaches to solve the above mentioned tasks. The first approach uses color histograms and line-profiles for the image parameterization. The second one utilizes the video-encoder key-frame detection. The third approach is based on motion vectors analysis. The experimental results show that our approach is reliable enough for a real deployment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA01011142" target="_blank" >TA01011142: Automatická transkripce a indexace přednášek</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 36th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP 2013)

ISBN

9781479904044

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

783-787

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Itálie

Datum konání akce

1. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—