Hammerstein Model-Based Nonlinear Echo Cancelation Using a Cascade of Neural Network and Adaptive Linear Filter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F16%3A00000302" target="_blank" >RIV/46747885:24220/16:00000302 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://asap.ite.tul.cz/publications/conference-papers/" target="_blank" >https://asap.ite.tul.cz/publications/conference-papers/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWAENC.2016.7602906" target="_blank" >10.1109/IWAENC.2016.7602906</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hammerstein Model-Based Nonlinear Echo Cancelation Using a Cascade of Neural Network and Adaptive Linear Filter

Popis výsledku v původním jazyce

We present a novel nonlinear echo cancellation method that assumes the Hammerstein nonlinear system model. Model parameters are identified using a neural network followed by an adaptive linear filter. The parameters of both subsystems are estimated separately, which allows the utilization of computationally efficient conventional methods. The proposed method is verified on simulated as well as on real-world signals. In comparison to power-filter echo cancelers, the method achieves significantly higher echo suppression provided that the excitation signal is white noise, and it yields comparable performance when the signal is speech.

Název v anglickém jazyce

Hammerstein Model-Based Nonlinear Echo Cancelation Using a Cascade of Neural Network and Adaptive Linear Filter

Popis výsledku anglicky

We present a novel nonlinear echo cancellation method that assumes the Hammerstein nonlinear system model. Model parameters are identified using a neural network followed by an adaptive linear filter. The parameters of both subsystems are estimated separately, which allows the utilization of computationally efficient conventional methods. The proposed method is verified on simulated as well as on real-world signals. In comparison to power-filter echo cancelers, the method achieves significantly higher echo suppression provided that the excitation signal is white noise, and it yields comparable performance when the signal is speech.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-11898S" target="_blank" >GA14-11898S: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, IWAENC 2016

ISBN

978-1-5090-2007-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

""

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Xi’an, China

Místo konání akce

Xi’an, China

Datum konání akce

1. 1. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386654100022