Approximate MVDR and MMSE beamformers exploiting scale-invariant reconstruction of signals on microphones

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F16%3A00000313" target="_blank" >RIV/46747885:24220/16:00000313 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://asap.ite.tul.cz/publications/conference-papers/" target="_blank" >https://asap.ite.tul.cz/publications/conference-papers/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Approximate MVDR and MMSE beamformers exploiting scale-invariant reconstruction of signals on microphones

Popis výsledku v původním jazyce

Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) and Minimum Mean-Squared Error (MMSE) beamformers are popular array processors for enhancing multichannel recordings of a directional source. We propose their approximate variants having the generalized sidelobe canceler structure whose performances depend purely on the blocking matrix part. No auxiliary methods such as adaptive interference canceler or voice activity detector to estimate the source/noise covariance are needed. Instead, scale-invariant least square estimators are used, which enable to estimate the noise also during speech activity and to recover original spectra of the target source on the microphones. In experiments, we compare signal-to-noise ratio improvements of several variants of the beamformers achieved on six-channel recordings of speech in nonstationary noisy conditions

Název v anglickém jazyce

Approximate MVDR and MMSE beamformers exploiting scale-invariant reconstruction of signals on microphones

Popis výsledku anglicky

Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) and Minimum Mean-Squared Error (MMSE) beamformers are popular array processors for enhancing multichannel recordings of a directional source. We propose their approximate variants having the generalized sidelobe canceler structure whose performances depend purely on the blocking matrix part. No auxiliary methods such as adaptive interference canceler or voice activity detector to estimate the source/noise covariance are needed. Instead, scale-invariant least square estimators are used, which enable to estimate the noise also during speech activity and to recover original spectra of the target source on the microphones. In experiments, we compare signal-to-noise ratio improvements of several variants of the beamformers achieved on six-channel recordings of speech in nonstationary noisy conditions

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-11898S" target="_blank" >GA14-11898S: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, IWAENC 2016

ISBN

978-1-5090-2007-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Xi’an, China

Místo konání akce

Xi’an, China

Datum konání akce

1. 1. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386654100044