Reconstruction of three-dimensional velocity vector maps from two-dimensional PIV data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F16%3A00000531" target="_blank" >RIV/46747885:24220/16:00000531 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://iopscience.iop.org/issue/1742-6596/760/1" target="_blank" >http://iopscience.iop.org/issue/1742-6596/760/1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/760/1/012020" target="_blank" >10.1088/1742-6596/760/1/012020</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reconstruction of three-dimensional velocity vector maps from two-dimensional PIV data
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper a three-dimensional reconstruction of flow field in a tunnel with the Hump profile is presented. The reconstruction is always performed for pair of 2D vector maps obtained by 3D PIV with two cameras which record measurement area from different locations. Three-dimensional reconstruction can be obtained in various ways. This paper summarizes two: the reconstruction based on the known correspondence between images, and the reconstruction based on the knowledge of intrinsic and extrinsic parameters of cameras. The both methods can be used in the cases when it is impossible to use a calibration pattern or when reconstruction by commercial software fails.
Název v anglickém jazyce
Reconstruction of three-dimensional velocity vector maps from two-dimensional PIV data
Popis výsledku anglicky
In this paper a three-dimensional reconstruction of flow field in a tunnel with the Hump profile is presented. The reconstruction is always performed for pair of 2D vector maps obtained by 3D PIV with two cameras which record measurement area from different locations. Three-dimensional reconstruction can be obtained in various ways. This paper summarizes two: the reconstruction based on the known correspondence between images, and the reconstruction based on the knowledge of intrinsic and extrinsic parameters of cameras. The both methods can be used in the cases when it is impossible to use a calibration pattern or when reconstruction by commercial software fails.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BK - Mechanika tekutin
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Journal of Physics: Conference Series
ISBN
—
ISSN
1742-6596
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
IOP publishing
Místo vydání
—
Místo konání akce
Slok, Poland
Datum konání akce
1. 1. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—