Cramér-Rao-Induced Bound for Interference-to-Signal Ratio Achievable Through Non-Gaussian Independent Component Extraction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F17%3A00004539" target="_blank" >RIV/46747885:24220/17:00004539 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21340/17:00324910

Výsledek na webu

<a href="https://asap.ite.tul.cz/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/conference_v9ZK.pdf" target="_blank" >https://asap.ite.tul.cz/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/conference_v9ZK.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cramér-Rao-Induced Bound for Interference-to-Signal Ratio Achievable Through Non-Gaussian Independent Component Extraction

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) for a novel blind source separation method called Independent Component Extraction (ICE). Compared to Independent Component Analysis (ICA), ICE aims to extract only one independent signal from a linear mixture. The target signal is assumed to be non-Gaussian, while the other signals, which are not separated, are modeled as a Gaussian mixture. A CRLB-induced Bound (CRIB) for Interference-to-Signal Ratio (ISR) is derived. Numerical simulations compare the CRIB with the performance of an ICA and an ICE algorithm. The results show good agreement between the theory and the empirical results.

Název v anglickém jazyce

Cramér-Rao-Induced Bound for Interference-to-Signal Ratio Achievable Through Non-Gaussian Independent Component Extraction

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) for a novel blind source separation method called Independent Component Extraction (ICE). Compared to Independent Component Analysis (ICA), ICE aims to extract only one independent signal from a linear mixture. The target signal is assumed to be non-Gaussian, while the other signals, which are not separated, are modeled as a Gaussian mixture. A CRLB-induced Bound (CRIB) for Interference-to-Signal Ratio (ISR) is derived. Numerical simulations compare the CRIB with the performance of an ICA and an ICE algorithm. The results show good agreement between the theory and the empirical results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-00902S" target="_blank" >GA17-00902S: Pokročilé metody slepé separace podprostorů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2017 IEEE 7TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON COMPUTATIONAL ADVANCES IN MULTI-SENSOR ADAPTIVE PROCESSING (CAMSAP)

ISBN

978-1-5386-1251-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

—

Místo vydání

Curaçao, Dutch Antilles

Místo konání akce

Curaçao, Dutch Antilles

Datum konání akce

1. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000428438100041