Detecting LWIR filters using hyperspectral camera and neural networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F17%3A00004865" target="_blank" >RIV/46747885:24220/17:00004865 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.appel.zcu.cz" target="_blank" >http://www.appel.zcu.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE.2017.8053578" target="_blank" >10.23919/AE.2017.8053578</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detecting LWIR filters using hyperspectral camera and neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
We present detection of various filters using neural networks usable for our Long wave infrared (LWIR) hyperspectral detection system (HDES). Some reduction techniques are shown, for our aim of the small neural network with small computing requirements. In addition, the filter measurement is usable for calibration and verification of the HDES properties.
Název v anglickém jazyce
Detecting LWIR filters using hyperspectral camera and neural networks
Popis výsledku anglicky
We present detection of various filters using neural networks usable for our Long wave infrared (LWIR) hyperspectral detection system (HDES). Some reduction techniques are shown, for our aim of the small neural network with small computing requirements. In addition, the filter measurement is usable for calibration and verification of the HDES properties.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Applied Electronics, AE 2017
ISBN
9788026106418
ISSN
1803-7232
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
35-38
Název nakladatele
University of West Bohemia
Místo vydání
Pilsen, Czech Republic
Místo konání akce
Pilsen, Czech Republic
Datum konání akce
1. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000427091900006