Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Properties of the block BFGS update and its application to the limited-memory block BNS method for unconstrained minimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F19%3A00009688" target="_blank" >RIV/46747885:24220/19:00009688 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985807:_____/19:00488869

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-018-0513-3" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s11075-018-0513-3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11075-018-0513-3" target="_blank" >10.1007/s11075-018-0513-3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Properties of the block BFGS update and its application to the limited-memory block BNS method for unconstrained minimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A block version of the Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) variable metric update formula and its modifications are investigated. In spite of the fact that this formula satisfies the quasi-Newton conditions with all used difference vectors and that the improvement of convergence is the best one in some sense for quadratic objective functions, for general functions, it does not guarantee that the corresponding direction vectors are descent directions. To overcome this difficulty, but at the same time utilize the advantageous properties of the block BFGS update, a block version of the limited-memory variable metric BNS method for large-scale unconstrained optimization is proposed. The global convergence of the algorithm is established for convex sufficiently smooth functions. Numerical experiments demonstrate the efficiency of the new method.

  • Název v anglickém jazyce

    Properties of the block BFGS update and its application to the limited-memory block BNS method for unconstrained minimization

  • Popis výsledku anglicky

    A block version of the Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) variable metric update formula and its modifications are investigated. In spite of the fact that this formula satisfies the quasi-Newton conditions with all used difference vectors and that the improvement of convergence is the best one in some sense for quadratic objective functions, for general functions, it does not guarantee that the corresponding direction vectors are descent directions. To overcome this difficulty, but at the same time utilize the advantageous properties of the block BFGS update, a block version of the limited-memory variable metric BNS method for large-scale unconstrained optimization is proposed. The global convergence of the algorithm is established for convex sufficiently smooth functions. Numerical experiments demonstrate the efficiency of the new method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    NUMERICAL ALGORITHMS

  • ISSN

    1017-1398

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    80

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    31

  • Strana od-do

    957-987

  • Kód UT WoS článku

    000461382900012

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85044777886