Způsob hodnocení nečistot ve vlákenném materiálu neuronovou sítí a systém pro hodnocení nečistot ve vlákenném materiálu pomocí neuronové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F21%3A00009075" target="_blank" >RIV/46747885:24220/21:00009075 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://isdv.upv.cz/doc/FullFiles/Patents/FullDocuments/308/308784.pdf" target="_blank" >https://isdv.upv.cz/doc/FullFiles/Patents/FullDocuments/308/308784.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Způsob hodnocení nečistot ve vlákenném materiálu neuronovou sítí a systém pro hodnocení nečistot ve vlákenném materiálu pomocí neuronové sítě

Popis výsledku v původním jazyce

Řešení se týká způsobu hodnocení nečistot (N) ve vlákenném materiálu (M), kterým je plocha surové bavlny (B) pomocí neuronové sítě. Sledovaná plocha (2) surové bavlny (B) se ozařuje světelným zářením a pořizují se obrazové snímky sledované plochy (2), které se zpracují neuronovou sítí pro identifikaci a hodnocení výskytu nečistot (N) v surové bavlně (B). Sleduje se plocha surové bavlny (B) před dalšími technologickými kroky, kde plocha surové bavlny (B) se ozařuje alespoň dvěma zářeními s odlišnou vlnovou délkou z rozsahu alespoň části VIS, UV a NIR záření a obraz se snímá maticovým pixelovým monochromatickým optickým snímačem (10). Získá se multispektrální obrazový snímek sledované plochy (2) surové bavlny (B) a zpracuje se metodou obrazové analýzy v natrénované neuronové síti (6) pro obrazové rozpoznání a vyhodnocení cizích příměsí v surové bavlně (B). Řešení se také týká systému pro hodnocení nečistot (N) ve vlákenném materiálu (M) pomocí neuronové sítě k provedení tohoto způsobu. Není licencováno.

Název v anglickém jazyce

Method of evaluating impurities in fibrous material by a neural network and a system for evaluating impurities in the fibrous material using a neural network

Popis výsledku anglicky

The solution is to a method of evaluating impurities (N) in a fibrous material (M), which is the area of raw cotton (B) using a neural network. The monitored area (2) of the raw cotton (B) is irradiated with light radiation and images of the monitored area (2) are taken, which are processed by a neural network to identify and evaluate the occurrence of impurities (N) in the raw cotton (B). The area of raw cotton (B) is monitored before more technological steps, the area of raw cotton (B) is irradiated with at least two radiations of different wavelengths from at least part of VIS, UV and NIR radiation and the image is captured by a matrix pixel monochrome optical sensor (10). A multispectral image of the monitored area (2) of raw cotton (B) is obtained and processed by the image analysis method in a trained neural network (6) for image recognition and evaluation of foreign matter in raw cotton (B). The solution also relates to a system for evaluating impurities (N) in a fibrous material (M) using a neural network to carry out this method. No licence.

Druh

P - Patent

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo patentu nebo vzoru

308784

Vydavatel

CZ001 -

Název vydavatele

Industrial Property Office

Místo vydání

Prague

Stát vydání

CZ - Česká republika

Datum přijetí

1. 4. 2021

Název vlastníka

Technická univerzita v Liberci; Rieter CZ s.r.o.

Způsob využití

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel

Druh možnosti využití

V - Výsledek je využíván vlastníkem