Metody detekce odlehlých pozorování a jejich aplikace v praxi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F15%3A00002674" target="_blank" >RIV/46747885:24310/15:00002674 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://fim2.uhk.cz/hed/images/KOMPLET_1_CJ.pdf" target="_blank" >http://fim2.uhk.cz/hed/images/KOMPLET_1_CJ.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Metody detekce odlehlých pozorování a jejich aplikace v praxi

Popis výsledku v původním jazyce

Kvalita dat je základním faktorem, který ovlivňuje úspěšnost aplikace statistických procedur. Z tohoto pohledu lze identifikaci odlehlých hodnot považovat za velmi významnou záležitost. Tento článek je zaměřen na problematiku detekce extrémů v reálných datových souborech. V první části jsou prezentovány zásadní metody identifikace extrémů, v další části jsou pak vybrané metody aplikovány na konkrétní datový soubor. Výstupy uváděné v tomto příspěvku vznikly díky podpoře MŠMT, OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost, oblast podpory 2.3, které podpořilo projekt s názvem Inovace mezioborového studijního programu Ekonomika a management se zaměřením na znalostní ekonomiku, kód projektu CZ.1.07/2.200/28.0317.

Název v anglickém jazyce

Methods of the Outliers Detection And Their Application in Practice

Popis výsledku anglicky

The data quality is a principal factor which impacts the success of the statistical procedures application. The outliers identification can be considered to be very important from this point of view. This paper is focused on the problem of extremes detection in the real data files. The first part contains principal methods of extremes identification, next part brings information about the selected methods application in rna real data file. We worked with data about research and development expendituresin the Pardubický region in 2009 provided by the Czech Statistical Office. This paper was written in the frame of work on the MŠMT project, OP Education for Competitiveness, section of the support 2.3, called Innovation of the Study Programme Economics and Management with the Focus on Knowledge Economics, No. CZ.1.07/2.200/28.0317.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

O - Projekt operacniho programu

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mezinárodní vědecká konference Hradecké ekonomické dny 2015. Ekonomický rozvoj a management regionů. Hradec Králové 3. a 4. února 2015. Sborník recenzovaných příspěvků. Díl I.

ISBN

978-80-7435-546-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

208-214

Název nakladatele

Gaudeamus

Místo vydání

Hradec Králové

Místo konání akce

Hradec Králové

Datum konání akce

1. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—