Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluating the Efficiency of Lean Management Projects Using Data Envelopment Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F18%3A00004676" target="_blank" >RIV/46747885:24310/18:00004676 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.mmscience.eu/2017112" target="_blank" >http://www.mmscience.eu/2017112</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17973/mmsj.2018_03_2017112" target="_blank" >10.17973/mmsj.2018_03_2017112</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluating the Efficiency of Lean Management Projects Using Data Envelopment Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes approach to evaluate and compare efficiency of lean management projects, using a set of techniques known as Data Envelopment Analysis. DEA is a non-parametric linear programming method used to the efficiency evaluation of decision making units. Lean methods have been widely used as a tool for improving operational performance and also have been successfully implemented in many manufacturing and non-manufacturing organizations. This paper aims to develop a mathematical model to evaluate the efficiency of lean management projects. Paper provides the identification of important inputs and outputs for projects that are then analysed using DEA. Working with planned indicators values, this model helps to identify one or more projects that result in the maximum benefit to the organization. Using the real indicators values after implementation of a project, it can help to determine how the project was successful as compared with similar implemented projects.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluating the Efficiency of Lean Management Projects Using Data Envelopment Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes approach to evaluate and compare efficiency of lean management projects, using a set of techniques known as Data Envelopment Analysis. DEA is a non-parametric linear programming method used to the efficiency evaluation of decision making units. Lean methods have been widely used as a tool for improving operational performance and also have been successfully implemented in many manufacturing and non-manufacturing organizations. This paper aims to develop a mathematical model to evaluate the efficiency of lean management projects. Paper provides the identification of important inputs and outputs for projects that are then analysed using DEA. Working with planned indicators values, this model helps to identify one or more projects that result in the maximum benefit to the organization. Using the real indicators values after implementation of a project, it can help to determine how the project was successful as compared with similar implemented projects.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    MM Science Journal

  • ISSN

    1805-0476

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    March

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    2306-2312

  • Kód UT WoS článku

    000532565900032

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85043361068