Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Approach to Environmental Investment Decision-Making

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F18%3A00005587" target="_blank" >RIV/46747885:24310/18:00005587 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3923/jeasci.2018.3677.3682" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3923/jeasci.2018.3677.3682</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3923/jeasci.2018.3677.3682" target="_blank" >10.3923/jeasci.2018.3677.3682</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Approach to Environmental Investment Decision-Making

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Strategic decision-making processes utilized by company managers mainly involve decision-making with respect to a company’s investment activities. In accordance with the principles of sustainable development, the environmental aspects of any planned investment should be incorporated in investment decision-making processes. Selection of the best investment strategy is based on multi-criterial decision-making which is, in addition, variable over the long run. One of the many data mining modelling algorithms can be used to support the demanding process of selecting a suitable investment activity. Subject to certain prerequisites and limitations, the neural network model can be used for making investment decisions. The aim of this article is investigation of factors that can influence the selection of an environmental investment alternative using multi-criterial decision-making. Modern procedures and tools should be used to support these decision-making. Only relevantly collected, processed and analysed data can provide enterprise managers with a sufficient information platform when making qualified decisions.

  • Název v anglickém jazyce

    An Approach to Environmental Investment Decision-Making

  • Popis výsledku anglicky

    Strategic decision-making processes utilized by company managers mainly involve decision-making with respect to a company’s investment activities. In accordance with the principles of sustainable development, the environmental aspects of any planned investment should be incorporated in investment decision-making processes. Selection of the best investment strategy is based on multi-criterial decision-making which is, in addition, variable over the long run. One of the many data mining modelling algorithms can be used to support the demanding process of selecting a suitable investment activity. Subject to certain prerequisites and limitations, the neural network model can be used for making investment decisions. The aim of this article is investigation of factors that can influence the selection of an environmental investment alternative using multi-criterial decision-making. Modern procedures and tools should be used to support these decision-making. Only relevantly collected, processed and analysed data can provide enterprise managers with a sufficient information platform when making qualified decisions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Engineering and Applied Sciences

  • ISSN

    1816-949X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    AE - Spojené arabské emiráty

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    3677-3682

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85050205139