Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

BIG DATA PROJECT MANAGEMENT APPROACHES IN THE CZECH REPUBLIC

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F21%3A00008870" target="_blank" >RIV/46747885:24310/21:00008870 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    BIG DATA PROJECT MANAGEMENT APPROACHES IN THE CZECH REPUBLIC

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The amount of data grows exponentially every year and the information obtained from their analysis is an asset of every business. Therefore, more and more companies invest in Big Data implementation and use. However, the technology for processing this data is very complex and it is very difficult for companies to successfully master and operate it as to fully utilize its potential. Projects focused on this issue often end in failure. There are many critical factors affecting success of these projects. One of the most critical factors is appropriate project management. The paper aims to identify the approach which is most often used by companies in the Czech Republic to manage Big Data projects, as well as to assess how successful these projects are. The research is based on data from a research which included a questionnaire survey. The paper determines the most frequently used approach to Big Data project management in the Czech Republic, including the resulting success of such projects as perceived by respondents.

  • Název v anglickém jazyce

    BIG DATA PROJECT MANAGEMENT APPROACHES IN THE CZECH REPUBLIC

  • Popis výsledku anglicky

    The amount of data grows exponentially every year and the information obtained from their analysis is an asset of every business. Therefore, more and more companies invest in Big Data implementation and use. However, the technology for processing this data is very complex and it is very difficult for companies to successfully master and operate it as to fully utilize its potential. Projects focused on this issue often end in failure. There are many critical factors affecting success of these projects. One of the most critical factors is appropriate project management. The paper aims to identify the approach which is most often used by companies in the Czech Republic to manage Big Data projects, as well as to assess how successful these projects are. The research is based on data from a research which included a questionnaire survey. The paper determines the most frequently used approach to Big Data project management in the Czech Republic, including the resulting success of such projects as perceived by respondents.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IDIMT 2021: Digitalized Economy, Society and Information Management 29th Interdisciplinary Information Management Talks

  • ISBN

    978-399113261-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    429-436

  • Název nakladatele

    Trauner Verlag Buchservice GmbH

  • Místo vydání

    Linz, Austria

  • Místo konání akce

    Kutná Hora, Czech Republic

  • Datum konání akce

    1. 1. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku