Adopting Business Intelligence to Enhance Cross Dock Operations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F25%3A00012977" target="_blank" >RIV/46747885:24310/25:00012977 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aip.vse.cz/getrevsrc.php?identification=public&mag=aip&raid=909&type=fin&ver=3" target="_blank" >https://aip.vse.cz/getrevsrc.php?identification=public&mag=aip&raid=909&type=fin&ver=3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18267/j.aip.259" target="_blank" >10.18267/j.aip.259</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adopting Business Intelligence to Enhance Cross Dock Operations
Popis výsledku v původním jazyce
This study presents a novel approach to optimizing the layout of a cross-dock warehouse by integrating Microsoft Visio with cross-dock operations data. The methodology encompasses data collection, layout design, data integration, data visualization, and distance optimization. The results indicate a significant reduction in total travel distance within the warehouse, leading to improved operational efficiency and reduced costs. The findings provide valuable insights for warehouse managers and could guide future decisions regarding warehouse layout design and operations management.
Název v anglickém jazyce
Adopting Business Intelligence to Enhance Cross Dock Operations
Popis výsledku anglicky
This study presents a novel approach to optimizing the layout of a cross-dock warehouse by integrating Microsoft Visio with cross-dock operations data. The methodology encompasses data collection, layout design, data integration, data visualization, and distance optimization. The results indicate a significant reduction in total travel distance within the warehouse, leading to improved operational efficiency and reduced costs. The findings provide valuable insights for warehouse managers and could guide future decisions regarding warehouse layout design and operations management.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Informatica Pragensia>
ISSN
1805-4951
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
306-315
Kód UT WoS článku
001562162000002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105014336002