Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical approach for prediction of the cotton yarns strength

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F10%3A%230000818" target="_blank" >RIV/46747885:24410/10:#0000818 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical approach for prediction of the cotton yarns strength

  • Popis výsledku v původním jazyce

    'Generally are cotton yarn mechanical and geometrical properties dependent on the parameters of fiber, parameters of yarn formation (yarn fineness, twist etc.) and spinning technology. The theoretical predictive models are based on the mechanisms of yarnformation. Models of this type are not based directly on measured properties and the degree of fit is usually low in comparison with classical regression type models. On the other hand these models have better prediction ability and are based on the logical arrangements of variables. Classical approach to prediction cotton yarn properties is based on the regression approach. By using of standard or powerful statistical methods the linear or nonlinear regression models were created.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical approach for prediction of the cotton yarns strength

  • Popis výsledku anglicky

    'Generally are cotton yarn mechanical and geometrical properties dependent on the parameters of fiber, parameters of yarn formation (yarn fineness, twist etc.) and spinning technology. The theoretical predictive models are based on the mechanisms of yarnformation. Models of this type are not based directly on measured properties and the degree of fit is usually low in comparison with classical regression type models. On the other hand these models have better prediction ability and are based on the logical arrangements of variables. Classical approach to prediction cotton yarn properties is based on the regression approach. By using of standard or powerful statistical methods the linear or nonlinear regression models were created.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JJ - Ostatní materiály

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0553" target="_blank" >1M0553: Výzkumné centrum TEXTIL II</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of 3rd international conferenceTEXCO 2010

  • ISBN

    9788096961078

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    FPT TnU AD Púchov

  • Místo vydání

    Liberec CZ

  • Místo konání akce

    Ružomberok

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku