Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical Model for Predicting Compressed Air Consumption on Air-Jet Looms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F14%3A%230003691" target="_blank" >RIV/46747885:24410/14:#0003691 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.jeffjournal.org/papers/Volume9/V9I3%20(6)%20T.%20Hussain.pdf" target="_blank" >http://www.jeffjournal.org/papers/Volume9/V9I3%20(6)%20T.%20Hussain.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical Model for Predicting Compressed Air Consumption on Air-Jet Looms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Compressed air is a major component of energy costs incurred in the weaving of textile fabrics on air-jet looms. The consumption of compressed air in air-jet weaving depends on different process variables. In this study, the effect of weft yarn count, reed count, fabric width and loom speed on the compressed air consumption of air-jet loom was determined using response surface methodology. Fabric width was found to be the most dominant factor affecting the air consumption followed by loom speed, reed count, and weft yarn count respectively. A statistical model for predicting the compressed air consumption on air-jet loom was developed. The prediction ability and accuracy of the developed model was assessed by the fitted line plot between the predictedand actual air consumption values. The prediction model may be used for optimizing the production planning, estimating the share of compressed air cost in weaving a particular fabric style, and in identifying any air wastages in the weavi

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical Model for Predicting Compressed Air Consumption on Air-Jet Looms

  • Popis výsledku anglicky

    Compressed air is a major component of energy costs incurred in the weaving of textile fabrics on air-jet looms. The consumption of compressed air in air-jet weaving depends on different process variables. In this study, the effect of weft yarn count, reed count, fabric width and loom speed on the compressed air consumption of air-jet loom was determined using response surface methodology. Fabric width was found to be the most dominant factor affecting the air consumption followed by loom speed, reed count, and weft yarn count respectively. A statistical model for predicting the compressed air consumption on air-jet loom was developed. The prediction ability and accuracy of the developed model was assessed by the fitted line plot between the predictedand actual air consumption values. The prediction model may be used for optimizing the production planning, estimating the share of compressed air cost in weaving a particular fabric style, and in identifying any air wastages in the weavi

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Engineered Fibers and Fabrics

  • ISSN

    1558-9250

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    50-56

  • Kód UT WoS článku

    000347616900006

  • EID výsledku v databázi Scopus