Rozdělení s těžkými chvosty pro doby regionálních srážek

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F08%3A%230000003" target="_blank" >RIV/46747885:24510/08:#0000003 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Heavy Tailed Durations of Regional Rainfall

Popis výsledku v původním jazyce

Durations of rain events and drought events over a given region provide important information about the water resources of the region. Of particular interest is the shape of upper tails of the probability distributions of such durations. Recent researchsuggests that the underlying probability distributions of such durations have heavy tails of hyperbolic type, across a wide range of spatial scales from 2 km to 120 km. These findings are based on radar measurements of spatially averaged rain rate (SARR)over a tropical oceanic region. The present paper performs a nonparametric inference on the Pareto tail-index of wet and dry durations at each of those spatial scales, based on the same data, and compares it with conclusions based on the classical Hillestimator.

Název v anglickém jazyce

Heavy Tailed Durations of Regional Rainfall

Popis výsledku anglicky

Durations of rain events and drought events over a given region provide important information about the water resources of the region. Of particular interest is the shape of upper tails of the probability distributions of such durations. Recent researchsuggests that the underlying probability distributions of such durations have heavy tails of hyperbolic type, across a wide range of spatial scales from 2 km to 120 km. These findings are based on radar measurements of spatially averaged rain rate (SARR)over a tropical oceanic region. The present paper performs a nonparametric inference on the Pareto tail-index of wet and dry durations at each of those spatial scales, based on the same data, and compares it with conclusions based on the classical Hillestimator.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Applications of Mathematics

ISSN

0862-7940

e-ISSN

—

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

308YB

EID výsledku v databázi Scopus

—