Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fault Detection on Textiles by Adapted Biorthogonal Wavelets

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F09%3A%230000216" target="_blank" >RIV/46747885:24510/09:#0000216 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fault Detection on Textiles by Adapted Biorthogonal Wavelets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the discrete wavelet transform approach, a choice of wavelet has a direct impact on the decomposed image, which indicates that the selection of the wavelet is closely related to the detection performance. Since a choice of standard wavelets, e.g. Daubechies wavelets, Coiflets, biorthogonal wavelets etc., may not guarantee efficient discrimination of fabric defects, some researchers suggested methods based on a construction of wavelets adapted to the detection or classification of these defects. We propose a novel method to design adaptive wavelet filters. These filters are constructed to minimize l_2-norm of the undecimated discrete wavelet transform of the defect free textile with the aim to enhance the wavelet response in the defect region. Examples show efficiency in the fault detection.

  • Název v anglickém jazyce

    Fault Detection on Textiles by Adapted Biorthogonal Wavelets

  • Popis výsledku anglicky

    In the discrete wavelet transform approach, a choice of wavelet has a direct impact on the decomposed image, which indicates that the selection of the wavelet is closely related to the detection performance. Since a choice of standard wavelets, e.g. Daubechies wavelets, Coiflets, biorthogonal wavelets etc., may not guarantee efficient discrimination of fabric defects, some researchers suggested methods based on a construction of wavelets adapted to the detection or classification of these defects. We propose a novel method to design adaptive wavelet filters. These filters are constructed to minimize l_2-norm of the undecimated discrete wavelet transform of the defect free textile with the aim to enhance the wavelet response in the defect region. Examples show efficiency in the fault detection.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Centrum pro jakost a spolehlivost výroby</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Reliability, Risk and Safety ? Theory and Applications, vol. 1

  • ISBN

    9780415555098

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Taylor and Francis Group

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    7. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku