A comparison of L-, LQ-, TL-moment and maximum likelihood high quantile estimates of the GPD and GEV distribution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F16%3A00004086" target="_blank" >RIV/46747885:24510/16:00004086 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/03610918.2016.1188206" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/03610918.2016.1188206</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2016.1188206" target="_blank" >10.1080/03610918.2016.1188206</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A comparison of L-, LQ-, TL-moment and maximum likelihood high quantile estimates of the GPD and GEV distribution
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, L-moments, LQ-moments and TL-moments of the generalized Pareto and generalized extreme-value distributions are derived up to the fourth order. The first three L-, LQ- and TL-moments are used to obtain estimators of their parameters. Performing a simulation study, high quantile estimates based on L-, LQ- and TL-moments are compared to the maximum likelihood estimate with respect to their sample mean squared error.
Název v anglickém jazyce
A comparison of L-, LQ-, TL-moment and maximum likelihood high quantile estimates of the GPD and GEV distribution
Popis výsledku anglicky
In this paper, L-moments, LQ-moments and TL-moments of the generalized Pareto and generalized extreme-value distributions are derived up to the fourth order. The first three L-, LQ- and TL-moments are used to obtain estimators of their parameters. Performing a simulation study, high quantile estimates based on L-, LQ- and TL-moments are compared to the maximum likelihood estimate with respect to their sample mean squared error.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-18675S" target="_blank" >GA14-18675S: Pokročilé modely srážkových extrémů a jejich aplikace v simulacích klimatických modelů s vysokým rozlišením</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Communications in Statistics: Simulation and Computation
ISSN
1532-4141
e-ISSN
—
Svazek periodika
46
Číslo periodika v rámci svazku
8
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
5991-6010
Kód UT WoS článku
000415033700006
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85015712251