Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Numerical Valuation of Investment Opportunities under Two-Factor Uncertainty

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F23%3A00014623" target="_blank" >RIV/46747885:24510/23:00014623 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://mme2023.vse.cz/mme_2023_proceedings.pdf" target="_blank" >https://mme2023.vse.cz/mme_2023_proceedings.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Numerical Valuation of Investment Opportunities under Two-Factor Uncertainty

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Real options approach applies to a wide range of investment opportunities in order to help investors achieve better risk management and more robust financial outcomes. In this paper we focus on a decision-making framework that incorporates two sources of uncertainty in evaluating strategic investments, namely unit output commodity price and unit cost. Incorporating both factors provides a more realistic and accurate approach to evaluating embedded flexibilities, especially in highly uncertain environments. Using contingent claim analysis, the values of investment opportunities can be identified as solutions to the relevant two-factor Black-Scholes equations, adjusted to match the specific features of real options. As explicit formulae for this kind of PDE problem are only available in certain scenarios (as for conventional financial options), one must rely on numerical techniques in general. Inspired by the methodology from numerical valuation of one-factor real options, we employ and extend the discontinuous Galerkin approach to the two-factor option case exercisable at a fixed time (i.e., European-style option). Finally, the proposed numerical scheme is applied to a simple conceptual expansion decision problem for illustration purposes.

  • Název v anglickém jazyce

    Numerical Valuation of Investment Opportunities under Two-Factor Uncertainty

  • Popis výsledku anglicky

    Real options approach applies to a wide range of investment opportunities in order to help investors achieve better risk management and more robust financial outcomes. In this paper we focus on a decision-making framework that incorporates two sources of uncertainty in evaluating strategic investments, namely unit output commodity price and unit cost. Incorporating both factors provides a more realistic and accurate approach to evaluating embedded flexibilities, especially in highly uncertain environments. Using contingent claim analysis, the values of investment opportunities can be identified as solutions to the relevant two-factor Black-Scholes equations, adjusted to match the specific features of real options. As explicit formulae for this kind of PDE problem are only available in certain scenarios (as for conventional financial options), one must rely on numerical techniques in general. Inspired by the methodology from numerical valuation of one-factor real options, we employ and extend the discontinuous Galerkin approach to the two-factor option case exercisable at a fixed time (i.e., European-style option). Finally, the proposed numerical scheme is applied to a simple conceptual expansion decision problem for illustration purposes.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50401 - Sociology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-17028S" target="_blank" >GA22-17028S: Flexibilní nástroje pro strategické investice a rozhodování: analýza, oceňování a implementace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů