GLOBAL CONVERGENCE LIMITS OF DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F24%3A00012419" target="_blank" >RIV/46747885:24510/24:00012419 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://scs-europe.net/conf/ecms2024/" target="_blank" >https://scs-europe.net/conf/ecms2024/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.7148/2024-0387" target="_blank" >10.7148/2024-0387</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GLOBAL CONVERGENCE LIMITS OF DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM
Popis výsledku v původním jazyce
In a recent period, evolutionary optimization techniques have been increasingly utilized for solving technical and scientific optimization tasks. The differential evolution algorithm is one of the most used optimization tools. This specific algorithm is often and in many published sources classified as a global optimizer. Such statements indicate that the differential evolution algorithm can identify the global minimum of a specific cost function. In the article, we demonstrate rigorously and in a simple way that in some special circumstances, this algorithm fails and is prone to premature convergence to a local minimum of the cost function.
Název v anglickém jazyce
GLOBAL CONVERGENCE LIMITS OF DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM
Popis výsledku anglicky
In a recent period, evolutionary optimization techniques have been increasingly utilized for solving technical and scientific optimization tasks. The differential evolution algorithm is one of the most used optimization tools. This specific algorithm is often and in many published sources classified as a global optimizer. Such statements indicate that the differential evolution algorithm can identify the global minimum of a specific cost function. In the article, we demonstrate rigorously and in a simple way that in some special circumstances, this algorithm fails and is prone to premature convergence to a local minimum of the cost function.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 38th ECMS International Conference on Modelling and Simulation ECMS 2024
ISBN
978-3-937436-83-8
ISSN
2522-2414
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
387-393
Název nakladatele
Cracow University of Technology, Poland
Místo vydání
Cracow
Místo konání akce
Krakow
Datum konání akce
1. 1. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—