Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace molekulárně-genetických metod pro studium procesů biodegradace chlorovaných uhlovodíků v podzemních vodách

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24620%2F16%3A00000844" target="_blank" >RIV/46747885:24620/16:00000844 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24220/16:00000844

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vodnihospodarstvi.cz/" target="_blank" >http://vodnihospodarstvi.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Aplikace molekulárně-genetických metod pro studium procesů biodegradace chlorovaných uhlovodíků v podzemních vodách

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Chlorované uhlovodíky (ClU) patří mezi nejčastější kontaminanty životního prostředí. Posun od mechanických způsobů jako je odtěžení či chemických (oxidativních i reduktivních) forem čištění směrem ke kombinovaným, tj. chemicko-biologickým nebo čistě biologickým postupům vytvořil prostor pro uplatnění molekulární genetiky i v této oblasti. Pomocí molekulárně-genetických metod je možné jak detailně monitorovat průběh mikrobiální degradace, tak predikovat její vývoj a podle toho nastavovat vhodné parametry sanačního procesu.V předkládaném článku jsou shrnuty jednotlivé metody a vysvětleny jejich možnosti použití, výhody i limitace. Dále jsou uvedeny případové studie, ve kterých jsou hodnoceny konkrétní lokality a situace z pohledu molekulární genetiky. Použití uvedených metod však není omezeno pouze na kontaminované lokality či podzemní vody, ale tyto metody lze efektivně aplikovat na kterékoliv procesy čištění vod, respektive na všechny vzorky, kde jsou přítomny mikroorganismy.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Molecular Genetic Methods for Study of Biodegradation Processes of Chlorinated Hydrocarbons in Groundwater

  • Popis výsledku anglicky

    Chlorinated hydrocarbons are the most common pollutant present in environment. Recently, mechanical processes as excavation or chemical (oxidative and reductive) treatment were applied to remove this contaminant. Nowadays, biological or combined (chemical-biological) treatment is typically used; therefore, molecular genetic methods can be effectively applied for monitoring or prediction of natural biodegradation processes. In this article, molecular genetic methods, their application possibilities, advantages and limitations are summarized. Moreover, case studies reporting on application of molecular genetic methods during remediation of chlorinated ethenes at actual sites are presented.Use of these methods is not limited only for contaminated sites, but they can be applied for evaluation of all biological samples, for instance evaluation of wastewater treatment processes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EB - Genetika a molekulární biologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Vodní hospodářství

  • ISSN

    1211-0760

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    ""

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus