Využití umělé inteligence pro predikci srážek a oblačnosti ve společnosti METEOPRESS, spol. s r.o.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47125381%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/47125381:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití umělé inteligence pro predikci srážek a oblačnosti ve společnosti METEOPRESS, spol. s r.o.

Popis výsledku v původním jazyce

Software pro meteorologické služby, jež využívá prvky umělé inteligence pro vyhodnocení dat naměřených pomocí meteorologických radarů

Název v anglickém jazyce

The use of artificial intelligence for the prediction of precipitation and cloudiness in the company METEOPRESS, spol. s.r.o.

Popis výsledku anglicky

Software for weather services that uses elements of artificial intelligence to evaluate data measured by weather radars

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG19_262%2F0019966" target="_blank" >EG19_262/0019966: Využití umělé inteligence pro predikci srážek a oblačnosti ve společnosti METEOPRESS, spol. s r.o.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

AI METEOPRESS SW

Technické parametry

Softwarové řešení na předpověď pohybu srážek a oblaků vyvinul tým společnosti Meteopress. Kontaktní e-mail a podpora je je info@meteopress.cz. Software slouží k předpovědi pohybu srážek a oblaků. Vyvinutý algoritmus bere v úvahu naměřená data ze srážkových radarů, která obohacuje o data ze satelitu a iterativně validuje výstup vůči měření meteorologických stanic. SW technicky poskytuje možnost predikce výstupu na libovolný počet kroků, tréninkový proces byl optimalizován na 6 výstupních snímků, což je doporučená hodnota použití modelu v produkčním provozu. Vstupem do SW jsou data z měření meteorologických radarů, satelitní data a měření srážkových stanic. Vstupy a výstupy predikčních modelů musí odpovídat stejné georeferenční mřížce. Předpokládaným použitím modelu je zobrazování dat jako vrstev ve webových mapách, proto jsou aktuální váhy modelu natrénovány pro georeferenci web-mercator. Bodové měření meteorologických stanic se převádí do georeferencované mřížky pomocí interpolace. Pro použití jiné georeferenční mřížky je potřeba model přetrénovat, nebo převést data z požadované georeference do web-mercator projekce a následně zpět. Model je pro provozní použití zapouzdřen do portabilního kontejneru pomocí technologie Docker. To napomáhá verzování, přenositelnosti a znovupoužitelnosti řešení. Závislosti projektu, externí knihovny a další jsou spravovány systémem Conda na správu dependencí programovacího jazyka Python.

Ekonomické parametry

Hlavním přínosem projektu je vytvoření unikátního a softwaru pro předpověď srážek a pohybu mraků, čímž se rozšířilo portfolio produktů firmy Meteopress, spol. s r.o., což vede k výraznému zvýšení konkurenceschopnosti společnosti na národní i mezinárodní úrovni. Dalším krokem pro uplatnění výstupů v praxi je, že vyvinuté řešení budeme nabízet na mezinárodních meteorologických konferencích a výstavách. Software bude nabízen buď jako součást softwaru k dříve vyvinutému meteorologickému radaru nebo jako samostatný produkt například pro meteorologické ústavy - ty nyní interně používají i veřejně ukazují predikce většinou počítané zastaralými metodami, které neumí dobře modelovat např. slábnutí a zesilování srážek. O produkt predikce radarových dat a bouřek pomocí neuronových sítí projevilo zájem na mezinárodních konferencích již několik institucí.

IČO vlastníka výsledku

47125381

Název vlastníka

METEOPRESS, spol. s.r.o.