Diagnostika vad železobetonových konstrukcí s využitím dynamických zkoušek a akustické emise. Výzkumná zpráva, VYZ-VZ-56/18/035, VZÚ Plzeň, prosinec 2018.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47718684%3A_____%2F18%3AN0000084" target="_blank" >RIV/47718684:_____/18:N0000084 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Diagnostika vad železobetonových konstrukcí s využitím dynamických zkoušek a akustické emise. Výzkumná zpráva, VYZ-VZ-56/18/035, VZÚ Plzeň, prosinec 2018.
Popis výsledku v původním jazyce
Ve výzkumné zprávě jsou shrnuty současné poznatky z oboru diagnostiky zařízení a železobetonových konstrukcí s využitím dynamických zkoušek a z oboru monitorování a diagnostiky stavu stavebních konstrukcí s využitím vibrační odezvy a akustické emise. V současné době se v diagnostice vad železobetonových konstrukcí s využitím dynamických zkoušek či s využitím monitorování vibrační odezvy využívá především statistických metod a vychází se z předpokladu, že vady podobného typu se projevují podobnou odezvou. Dlouholeté zkušenosti s tímto přístupem jsou v oboru diagnostiky točivých strojů, v oboru diagnostiky železobetonových konstrukcí ale chybí rozsáhlejší zkušenosti a nejsou tedy známy všechny indikace, kterými se určitý typ vady může projevovat. Momentálně se pro diagnostiku vad železobetonových konstrukcí používají dvě rodiny metod. První je založena na identifikace vlastních tvarů kmitu a vlastních frekvencí (modálních vlastností) a druhá je založena na měření odezvy na zatížení vyvozené provozním zatížením. Obě rodiny metod jsou ve zprávě podrobněji popsány a jsou identifikovány jejich silné a slabé stránky. V závěru je nastíněn možný vývoj oboru spočívající v částečné náhradě expertního rozhodování implementací neuronových sítí, které by mohly rozhodovat na základě rozpoznávání vzorů nebo autonomně vytvořených klasifikačních algoritmů.
Název v anglickém jazyce
Diagnostics of defects in reinforced concrete structures using dynamic tests and acoustic emission. Research report, VYZ-VZ-56/18/035, VZÚ Plzeň, December 2018.
Popis výsledku anglicky
The research report summarizes current knowledge in the field of equipment diagnostics and reinforced concrete structures using dynamic tests and in the field of monitoring and diagnostics of building structures using vibration response and acoustic emission. Nowadays, mainly statistical methods are used in diagnostics of defects of reinforced concrete structures using dynamic tests or with the use of vibration response monitoring. Many years of experience with this approach are in the field of rotary machine diagnostics, but there is no extensive experience in the field of reinforced concrete diagnostics and therefore not all indications that a certain type of defect can manifest. Currently, two families of methods are used to diagnose defects in reinforced concrete structures. The first is based on the identification of eigenmodes and eigenfrequencies (modal properties) and the other is based on measuring the response to the load generated by the load. Both families of methods are described in more detail in the report and their strengths and weaknesses are identified. In conclusion, the possible development of the field consisting of partial replacement of expert decision-making by implementation of neural networks, which could be based on pattern recognition or autonomously created classification algorithms, is outlined.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20302 - Applied mechanics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.