Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistické, ekonometrické modely a modely založené na stavové formě pro úspory domácností

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F01%3A%230001862" target="_blank" >RIV/47813059:19240/01:#0001862 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Seasonality modelling of time and savings deposits of households by state-space models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Lots of econometric models discussed in the literature are the models that contain trend and error components only. We now present the method seldom used for modelling trend (deterministic component), seasonal and error component using the dynamic modelsin state-space form. Model parameters are time varying Their development is estimated adaptively by the Kalman recursions. In recent years quantitative systems based on the state-space representation have been used. Based on the fact that economic and financial time series of quarterly and monthly or high frequency data contain seasonality, we do not take the seasonality into account, because the econometric model and forecasting method become only second best. A widely used method to incorporate the seasonality into the econometric models is the approach known as the decomposition method.

  • Název v anglickém jazyce

    Seasonality modelling of time and savings deposits of households by state-space models

  • Popis výsledku anglicky

    Lots of econometric models discussed in the literature are the models that contain trend and error components only. We now present the method seldom used for modelling trend (deterministic component), seasonal and error component using the dynamic modelsin state-space form. Model parameters are time varying Their development is estimated adaptively by the Kalman recursions. In recent years quantitative systems based on the state-space representation have been used. Based on the fact that economic and financial time series of quarterly and monthly or high frequency data contain seasonality, we do not take the seasonality into account, because the econometric model and forecasting method become only second best. A widely used method to incorporate the seasonality into the econometric models is the approach known as the decomposition method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    EKONOMICKY CASOPIS

  • ISSN

    0013-3035

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2001

  • Číslo periodika v rámci svazku

    49

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus