Statistické, ekonometrické modely a modely založené na stavové formě pro úspory domácností
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F01%3A%230001862" target="_blank" >RIV/47813059:19240/01:#0001862 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Seasonality modelling of time and savings deposits of households by state-space models
Popis výsledku v původním jazyce
Lots of econometric models discussed in the literature are the models that contain trend and error components only. We now present the method seldom used for modelling trend (deterministic component), seasonal and error component using the dynamic modelsin state-space form. Model parameters are time varying Their development is estimated adaptively by the Kalman recursions. In recent years quantitative systems based on the state-space representation have been used. Based on the fact that economic and financial time series of quarterly and monthly or high frequency data contain seasonality, we do not take the seasonality into account, because the econometric model and forecasting method become only second best. A widely used method to incorporate the seasonality into the econometric models is the approach known as the decomposition method.
Název v anglickém jazyce
Seasonality modelling of time and savings deposits of households by state-space models
Popis výsledku anglicky
Lots of econometric models discussed in the literature are the models that contain trend and error components only. We now present the method seldom used for modelling trend (deterministic component), seasonal and error component using the dynamic modelsin state-space form. Model parameters are time varying Their development is estimated adaptively by the Kalman recursions. In recent years quantitative systems based on the state-space representation have been used. Based on the fact that economic and financial time series of quarterly and monthly or high frequency data contain seasonality, we do not take the seasonality into account, because the econometric model and forecasting method become only second best. A widely used method to incorporate the seasonality into the econometric models is the approach known as the decomposition method.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
EKONOMICKY CASOPIS
ISSN
0013-3035
e-ISSN
—
Svazek periodika
2001
Číslo periodika v rámci svazku
49
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—