Fuzzy logická a granulární RBF síť: Aplikace pro odhad vstupní-výstupní funkcke procesu vývoje mezd

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F08%3A%230000834" target="_blank" >RIV/47813059:19240/08:#0000834 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy Logic and Granular RBF Neural Networks: An Application to the Input-Output Function Estimation of Sales Processes

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper the outputs of RBF neurons of an RBF neural network are normalized and theRBF function is modified by Gaussian cloud concept. These RBF neural networks, i. e. soft or granular neural networks are able to handle a state of the imprecise membership function value about the true expectation value. In this study we concern with learning aspects of soft and granular RBF networks. We also compare the results from the soft and granular network with that from classic RBF network. As an illustration, we consider the case study related to task of time series approximation of the sales process.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy Logic and Granular RBF Neural Networks: An Application to the Input-Output Function Estimation of Sales Processes

Popis výsledku anglicky

In this paper the outputs of RBF neurons of an RBF neural network are normalized and theRBF function is modified by Gaussian cloud concept. These RBF neural networks, i. e. soft or granular neural networks are able to handle a state of the imprecise membership function value about the true expectation value. In this study we concern with learning aspects of soft and granular RBF networks. We also compare the results from the soft and granular network with that from classic RBF network. As an illustration, we consider the case study related to task of time series approximation of the sales process.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sixth International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments

ISBN

978-80-7314-134-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

91-96

Název nakladatele

European Polytechnical Institute Kunovice

Místo vydání

Kunovice

Místo konání akce

Uherské Hradiště

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—