Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Risk Evaluation for ARCH-GARCH vs. RBF NN Forecasting Models: Application to High-Frequency Time Series

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F09%3A%230002969" target="_blank" >RIV/47813059:19240/09:#0002969 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Risk Evaluation for ARCH-GARCH vs. RBF NN Forecasting Models: Application to High-Frequency Time Series

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Forecast accuracy of economic and financial processes is a popular measure for quantifying the risk in decision making. In this paper, we consider the accuracy of forecasting models based on statistical (stochastic) methods sometimes called as hard computing and a soft methodology based on soft or granular computing. It is found that the risk estimation process based on soft methods is simplified and less critical to the question whether the data is true crisp or white noise.

  • Název v anglickém jazyce

    Risk Evaluation for ARCH-GARCH vs. RBF NN Forecasting Models: Application to High-Frequency Time Series

  • Popis výsledku anglicky

    Forecast accuracy of economic and financial processes is a popular measure for quantifying the risk in decision making. In this paper, we consider the accuracy of forecasting models based on statistical (stochastic) methods sometimes called as hard computing and a soft methodology based on soft or granular computing. It is found that the risk estimation process based on soft methods is simplified and less critical to the question whether the data is true crisp or white noise.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    New Perspective on Risk Analysis and Crisis Response

  • ISBN

    978-90-78677-34-5

  • ISSN

    1951-6851

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Atlantis Press

  • Místo vydání

    Amsterdam - Paris

  • Místo konání akce

    Peking

  • Datum konání akce

    1. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku