Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ARMA Models Versus an SVM Model Applied to Wages Time Series Modelling and Forecasting.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F10%3A%230003229" target="_blank" >RIV/47813059:19240/10:#0003229 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ARMA Models Versus an SVM Model Applied to Wages Time Series Modelling and Forecasting.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We investigate the quantifying of statistical and econometric structural model parameters of average nominal wages in Slovak economy. SVM´s modeling approaches are used for automated specification of a functional form of the model. We provide the fit ofaverage nominal wages models based on Box-Jenkins methodology to the quarterly data over the period 1991-2006 in the Slovak Republic. We use this model as a tool to compare its approximation and forecasting abilities with those obtained using SVM´s method.

  • Název v anglickém jazyce

    ARMA Models Versus an SVM Model Applied to Wages Time Series Modelling and Forecasting.

  • Popis výsledku anglicky

    We investigate the quantifying of statistical and econometric structural model parameters of average nominal wages in Slovak economy. SVM´s modeling approaches are used for automated specification of a functional form of the model. We provide the fit ofaverage nominal wages models based on Box-Jenkins methodology to the quarterly data over the period 1991-2006 in the Slovak Republic. We use this model as a tool to compare its approximation and forecasting abilities with those obtained using SVM´s method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    INFOKOM-4 Infokommunikacionnye technologii v nauke, proizvodstve i obrazovanii

  • ISBN

  • ISSN

    2219-293X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Izdateľstvo Severo-Kavkazskovo gosudarstvennovo techničeskovo universiteta

  • Místo vydání

    Stavropoľ

  • Místo konání akce

    Stavropoľ

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku