Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F11%3A%230003721" target="_blank" >RIV/47813059:19240/11:#0003721 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper shows how to classify the medical ultrasound intracranial images by using PCA method. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. The classification of images is useful to detection Parkinson´s disease (PD). Work isbased on image processing and is realized with the help of artificial neural networks which has been simulated in NeuroSolutions 6 software environment. We have selected a PCA method for processing. This method is well applicable in NeuroSolutions

  • Název v anglickém jazyce

    The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA

  • Popis výsledku anglicky

    This paper shows how to classify the medical ultrasound intracranial images by using PCA method. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. The classification of images is useful to detection Parkinson´s disease (PD). Work isbased on image processing and is realized with the help of artificial neural networks which has been simulated in NeuroSolutions 6 software environment. We have selected a PCA method for processing. This method is well applicable in NeuroSolutions

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent Researches in Communications, Electrical and Computer Engineering

  • ISBN

    978-960-474-286-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    134-142

  • Název nakladatele

    Wseas Press

  • Místo vydání

    Španělsko

  • Místo konání akce

    Playa Meloneras

  • Datum konání akce

    24. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku