The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F11%3A%230003721" target="_blank" >RIV/47813059:19240/11:#0003721 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA
Popis výsledku v původním jazyce
This paper shows how to classify the medical ultrasound intracranial images by using PCA method. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. The classification of images is useful to detection Parkinson´s disease (PD). Work isbased on image processing and is realized with the help of artificial neural networks which has been simulated in NeuroSolutions 6 software environment. We have selected a PCA method for processing. This method is well applicable in NeuroSolutions
Název v anglickém jazyce
The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA
Popis výsledku anglicky
This paper shows how to classify the medical ultrasound intracranial images by using PCA method. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. The classification of images is useful to detection Parkinson´s disease (PD). Work isbased on image processing and is realized with the help of artificial neural networks which has been simulated in NeuroSolutions 6 software environment. We have selected a PCA method for processing. This method is well applicable in NeuroSolutions
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent Researches in Communications, Electrical and Computer Engineering
ISBN
978-960-474-286-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
134-142
Název nakladatele
Wseas Press
Místo vydání
Španělsko
Místo konání akce
Playa Meloneras
Datum konání akce
24. 5. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—