Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Self-adaptive Genetic Algorithm for Solving Travelling Purchaser Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F11%3A%230002136" target="_blank" >RIV/47813059:19520/11:#0002136 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self-adaptive Genetic Algorithm for Solving Travelling Purchaser Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is presentation of encoding for self-adaptation of genetic algorithms which is suitable for travelling purchaser problem. Comparing to previous approaches here is designed the encoding for self-adaptation not only one parameter or several ones but for all possible parameters of genetic algorithms at the same time. The proposed self-adaptive genetic algorithm is then applied for solving various instances of travelling purchaser problem and compared with a standard genetic algorithm.The main advantage of this approach is that it makes possible to solve wide range of combinatorial problems without setting parameters for each type of problem in advance.

  • Název v anglickém jazyce

    Self-adaptive Genetic Algorithm for Solving Travelling Purchaser Problem

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is presentation of encoding for self-adaptation of genetic algorithms which is suitable for travelling purchaser problem. Comparing to previous approaches here is designed the encoding for self-adaptation not only one parameter or several ones but for all possible parameters of genetic algorithms at the same time. The proposed self-adaptive genetic algorithm is then applied for solving various instances of travelling purchaser problem and compared with a standard genetic algorithm.The main advantage of this approach is that it makes possible to solve wide range of combinatorial problems without setting parameters for each type of problem in advance.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0405" target="_blank" >GA402/09/0405: Rozvoj nestandardních optimalizačních metod a jejich aplikace v ekonomii a managementu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS OF THE 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS 2011, PTS I AND II

  • ISBN

    978-80-7431-058-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    545-550

  • Název nakladatele

    PROFESSIONAL PUBLISHING

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Jánská Dolina, SR

  • Datum konání akce

    1. 1. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000309074600090