Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Decision Making under Risk with Continuous States of Nature

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002180" target="_blank" >RIV/47813059:19520/13:#0002180 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Decision Making under Risk with Continuous States of Nature

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many real-world decision making situations, especially in business, are associated with uncertainty regarding future state of the World. Traditionally, in such situation different (discrete or fuzzy) scenarios, future states of nature, are considered. This domain of decision making is denoted as decision making under risk. However, limitation to some set of discrete states of nature is somewhat unnatural as future reality might not choose one of considered states, but some other state or a state in between. The aim of this paper is to propose the more natural approach with continuum states of nature, where all possible future states expressed by their probability density function from some reasonable interval are taken into consideration. Alternativesare assigned an expected (mean) value, which enables finding the best alternative. This approach is illustrated by a numerical example where future states of nature are distinguished by different economic growth, and also it i s compared

  • Název v anglickém jazyce

    On Decision Making under Risk with Continuous States of Nature

  • Popis výsledku anglicky

    Many real-world decision making situations, especially in business, are associated with uncertainty regarding future state of the World. Traditionally, in such situation different (discrete or fuzzy) scenarios, future states of nature, are considered. This domain of decision making is denoted as decision making under risk. However, limitation to some set of discrete states of nature is somewhat unnatural as future reality might not choose one of considered states, but some other state or a state in between. The aim of this paper is to propose the more natural approach with continuum states of nature, where all possible future states expressed by their probability density function from some reasonable interval are taken into consideration. Alternativesare assigned an expected (mean) value, which enables finding the best alternative. This approach is illustrated by a numerical example where future states of nature are distinguished by different economic growth, and also it i s compared

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0405" target="_blank" >GA402/09/0405: Rozvoj nestandardních optimalizačních metod a jejich aplikace v ekonomii a managementu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013

  • ISBN

    978-80-87035-76-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    594-599

  • Název nakladatele

    Vysoká škola polytechnická Jihlava

  • Místo vydání

    Jihlava

  • Místo konání akce

    Jihlava

  • Datum konání akce

    11. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku