Stochastic Control of Process Times based on Working Performance
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002200" target="_blank" >RIV/47813059:19520/13:#0002200 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stochastic Control of Process Times based on Working Performance
Popis výsledku v původním jazyce
In the presented article, we describe a general procedure to solve the problem of how many employees there should be in a workplace so that the time to get the necessary work done didn't exceed a desired level, or more precisely, that the probability ofthe work lasting too long was considerably low. We outline our procedure on the assumption that historical data of process cycle times for different amounts of work and a given daily number of employees are available. Further, we assume the times alwaysfollow a Gamma distribution, and the employees are equally productive. To derive the procedure, unconditional and conditional expected values and variances are used to estimate parameters of various Gamma distributions, relating behaviour of process cycle times to different daily numbers of employees.
Název v anglickém jazyce
Stochastic Control of Process Times based on Working Performance
Popis výsledku anglicky
In the presented article, we describe a general procedure to solve the problem of how many employees there should be in a workplace so that the time to get the necessary work done didn't exceed a desired level, or more precisely, that the probability ofthe work lasting too long was considerably low. We outline our procedure on the assumption that historical data of process cycle times for different amounts of work and a given daily number of employees are available. Further, we assume the times alwaysfollow a Gamma distribution, and the employees are equally productive. To derive the procedure, unconditional and conditional expected values and variances are used to estimate parameters of various Gamma distributions, relating behaviour of process cycle times to different daily numbers of employees.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník 22.ročníku mezinárodní konference metalurgie a materiálů Metal 2013
ISBN
978-80-87294-39-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1668-1671
Název nakladatele
TANGER spol. s r.o.
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—